第一章 信用评分在消费信贷管理中的应用
第一节 信用评分技术发展的背景与历程
第二节 信用评分模型的种类
第三节 信用评分模型的优势
第四节 评分模型在信用卡生命周期管理中的应用
第五节 评分模型在汽车贷款中的应用
第六节 评分模型在住房贷款中的应用
第七节 评分模型在现金贷款中的应用
第八节 评分模型在小微企业贷款中的应用
第九节 评分模型在导流和获客业务中的应用
第十节 评分模型在资产证券化中的应用
第二章 信用评分模型的数据基础
第一节 数据的数量与质量
第二节 数据来源
第三节 数据元素
第四节 数据词典
第五节 数据集市
第六节 数据仓库
第三章 数据挖掘简介
第一节 数据挖掘的流程
第二节 数据挖掘的组织
第三节 数据挖掘的耗时分布
第四章 数据挖掘与信用评分模型的技术
第一节 对数据进行描述和总结的技术
第二节 变量分箱和WoE转换
第三节 主成分分析、因子分析、变量类聚分析
第四节 类聚分析
第五节 逻辑回归模型
第六节 神经网络模型
第七节 判别分析
第八节 决策树模型
第九节 共性过滤
第十节 多元回归模型
第十一节 基因算法
第十二节 RFM分析
第十三节 存活分析
第十四节 时间系列分析
第十五节 知识图谱和关联分析
第十六节 深度学习模型
第十七节 自然语言处理
第五章 信用评分模型开发流程
第一节 模型的样本
第二节 模型的变量
第三节 模型的分组
第四节 模型的制定
第五节 模型的验证
第六节 模型的实施与跟踪
第六章 信用局评分模型的开发与应用
第一节 信用局简介
第二节 信用局风险评分模型
第三节 信用局收益评分模型
第四节 信用局经济周期压力模型
第七章 市场营销评分模型的开发与应用
第一节 市场响应评分模型
第二节 余额转账倾向评分模型
第三节 游移倾向评分模型
第四节 客户生命周期价值模型
第五节 收入预测模型和消费潜力模型
第六节 生息倾向与理财倾向评分模型
第七节 交叉营销人群定位模型
第八章 申请风险评分模型的开发与应用
第一节 申请风险评分模型的效益
第二节 申请风险评分模型的开发
第三节 申请风险评分模型的应用
第四节 申请风险评分模型应用中的否决管理
第九章 行为评分模型的开发与应用
第一节 行为风险评分模型
第二节 行为收益评分模型
第三节 行为流失倾向评分模型
第十章 催收评分模型的开发与应用
第一节 早期催收评分模型
第二节 中晚期催收评分模型
第三节 自愈评分模型
第四节 失联评分模型
第五节 外部三方数据评分在催收模型中的应用
第十一章 客户评分模型的开发与应用
第一节 什么是客户评分模型
第二节 开发客户评分模型的动机
第三节 客户评分模型的基本要素
第四节 客户评分模型的开发方式
第五节 客户评分模型的应用
第六节 开发客户评分模型对银行内部组织的影响
第十二章 欺诈风险评分模型的开发与应用
第一节 欺诈识别机制
第二节 申请欺诈风险评分模型
第三节 交易欺诈风险评分模型
第十三章 信用评分模型的实施与管理
第一节 评分模型全周期管理理念
第二节 组织计划
第三节 制定信贷政策
第四节 模型实施流程
第五节 员工培训
第十四章 信用评分模型的跟踪与检验
第一节 前端跟踪报告
第二节 后端检验报告
第三节 建立信贷管理记事表
第四节 模型风险监管介绍
展开
