本文在研究方法上参考了国内外相关研究成果，依据脑信息学系统方法学原理，利用ACT-R平台建立相应的认知假设模型并仿真，同时对抑郁症患者和正常对照组完成不同情绪刺激下认知计算任务的信息加工过程从更细时间微粒上进行解释和验证。提出采用模糊近似熵方法研究不同性别、不同年龄以及抑郁症患者和正常对照组之间的差异，这在国内尚属首次。本文在研究内容上也是一种新的尝试，本文属于探索性研究。 本书可作为信息与控制类专业研究生学习参考，也适用于其他相关领域研究生参考，还可供信息与控制及相关专业高等院校高年级大学生、教师和广大科技工作者、工程技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 基于网络的复杂系统的研究现状
1.2 网络系统与复杂系统研究的热点问题
1.2.1 时延、数据包丢失、网络拥塞等问题
1.2.2 执行器饱和问题
1.2.3 有限时间控制问题
1.3 本书的研究目的
1.4 本书的主要内容
第2章 时延网络系统的有限时间镇定与控制
2.1 问题描述
2.2 主要结果
2.3 数值算例
2.4 小结
第3章 受扰不确定网络系统的有限时间稳定性分析与控制
3.1 时延网络系统模型建立
3.2 主要结果
3.2.1 有限时间镇定条件
3.2.2 有限时间控制设计
3.3 仿真算例
3.4 小结
第4章 T-S模糊网络系统的有限时间稳定性分析与控制
4.1 问题描述
4.2 主要结果
4.3 数值算例
4.4 小结
第5章 不确定时延离散网络系统的变结构保成本控制
5.1 问题描述
5.2 变结构保成本控制设计
5.2.1 滑模控制器的设计
5.2.2 滑模流形的稳定性及变结构保成本控制器设计
5.3 数值仿真
5.4 小结
第6章 执行器饱和受限不确定时延复杂系统的抗饱和控制
6.1 问题描述
6.2 主要结果
6.3 仿真算例
6.4 小结
第7章 基于线性矩阵不等式方法的复杂生态系统的抗饱和控制
7.1 模型的建立
7.2 主要结果
7.3 仿真算例
7.4 小结
第8章 饱和约束下的复杂生态系统的稳定性分析与控制
8.1 模型建立
8.2 主要结果
8.3 小结
第9章 不确定离散时延非匹配复杂大系统的滑模变结构控制
9.1 问题描述
9.2 主要结果
9.3 数值算例
9.4 小结
第10章 基于自适应模糊变结构控制的复杂生态系统的稳定性分析与控制
10.1 模型建立
10.2 滑模面的设计
10.3 变结构控制器设计
10.4 仿真算例
第11章 不确定时变输出约束非完整复杂系统的固定时间镇定与控制
11.1 问题描述
11.2 预备知识
11.3 主要结果
11.3.1 一个新颖的tan-型BLF
11.3.2 子系统的固定时间镇定
11.3.3 x0-子系统的固定时间镇定
11.4 仿真例子
11.5 小结
第12章 切换有理数幂阶非线性复杂系统的全局预设时间镇定与控制
12.1 问题描述
12.2 预备知识
12.3 预设时间镇定
12.3.1 时标变换
12.3.2 时域s内的有限时间控制设计
12.3.3 时域t内的预设时间控制设计
12.4 应用例子
12.5 小结
第13章 随机输入时延非线性复杂系统的指数稳定控制
13.1 问题描述
13.2 主要结果
13.3 仿真算例
13.4 小结
第14章 随机时延不确定模糊复杂系统的指数稳定控制
14.1 问题描述
14.2 指数镇定条件及模糊控制器设计
14.3 基于区间分布时延的网络系统模型建立
14.4 系统均方指数稳定条件及模糊控制器设计
14.5 小结
附录1 第11章式(11.33)的证明
附录2 第12章命题12.3.1的证明