本书从市场投资者的行为特点及决策问题出发，分析投资者决策行为影响因素，依据互联网金融市场的历史交易数据及各对象之间的关联信息，分别从社会网络、羊群行为、投资者风险偏好等角度发掘有助于把握投资者投资需求与决策偏好的知识，设计相应的投资者决策行为影响因子，并将之应用于个性化投资推荐算法设计，以有效把握投资者决策行为动向与投资偏好，提高互联网金融市场个性化投资推荐整体性能，进一步促进互联网金融市场长期良性发展。

第1章 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状概述
1.3 研究现状评述
1.4 主要研究内容和总体研究框架
1.5 本书结构安排
第2章 互联网金融市场对象关联网络模型
2.1 互联网金融市场投资者决策行为概述
2.2 互联网金融市场对象关联分析
2.3 互联网金融市场朋友关联网络信息的风险预测价值分析
2.4 实验研究及结果分析
2.5 本章小结
第3章 考虑朋友关系的个性化投资推荐
3.1 问题的提出
3.2 考虑投资者朋友关系的项目和投资者的概念模型
3.3 考虑朋友关系的个性化投资推荐模型设计
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 考虑市场羊群行为与理性投资的个性化投资项目推荐
4.1 问题的提出
4.2 基于市场羊群行为的项目和投资者概念模型
4.3 考虑市场羊群行为的个性化投资项目推荐模型设计
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 基于预期效用最大化的个性化投资组合推荐
5.1 问题的提出
5.2 基于投资者风险偏好的投资组合优化模型
5.3 考虑投资者预期效用最大化的投资组合推荐过程
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献