本书从定制化服务的全生命周期角度出发，深入探讨了人工智能客服如何影响消费者的定制化参与意愿、预期质量感知以及最终的结果满意度，同时剖析了其中的作用机制与边界条件。在理论部分，本书对人工智能的定义、特性进行了详细阐述，明晰了人际互动与人机交互之间的本质区别，并全面回顾了人工智能在定制化服务全过程中的应用实践。在实证部分，本书聚焦于定制化服务生命周期的不同阶段——前期、中期、后期，深入分析了人工智能客服在这些阶段中的影响与互动机制。 本书紧扣当下人工智能应用的热点话题，兼具前瞻性与实用性，将理论与实践、思辨与实证紧密结合。对于传播学、管理学、心理学等领域的学者而言，本书为研究人工智能的发展与应用提供了宝贵的参考与启示。

1 人工智能的技术革命：人工智能客服
1.1 人工智能演化发展
1.2 人工智能客服的研究脉络与价值
1.3 人工智能客服的逻辑意义
2 人工智能与人机交互
2.1 人工智能的定义及特点
2.2 人工智能的类人化及研究
2.3 由人际互动到人机互动
2.4 人工智能融入定制化
2.5 人工智能定制化研究的框架
3 消费者对人工智能客服与人类客服的认知差异
3.1 认知探索流程
3.2 人工智能客服与人类客服的认知差异
3.3 小结
4 定制化早期人工智能对消费者参与意愿的影响效果
4.1 定制化早期的自我呈现顾虑
4.2 参与意愿与自我呈现顾虑的中介效应探索
4.3 公众自我意识的边界效应分析
4.4 敏感信息披露的边界效应分析
4.5 小结
5 定制化中期人工智能客服对消费者预期沟通质量的影响
5.1 定制化中期的自我关注与同理心
5.2 预期沟通质量与自我关注和同理心的中介效应探索
5.3 沟通策略的边界效应分析
5.4 小结
6 定制化后期人工智能对消费者结果满意度的影响
6.1 定制化后期的信息处理
6.2 定制化结果的满意度
6.3 信息处理流畅度的中介效应探索
6.4 消费者独特性追求的边界效应分析
6.5 小结
7 研究总结与策略探究
7.1 AI定制化全流程的重新审视
7.2 定制化与人机互动的理论联结
7.3 AI定制化全流程策略的全面规划
7.4 AI定制化的战略性再思考
8 人工智能客服的未来展望
8.1 人工智能客服的新应用和潜在影响
8.2 人工智能客服体验全流程设计
8.3 协作型人工智能客服
8.4 民主化人工智能客服
8.5 人工智能客服的伦理和隐私
参考文献
后记