本书首先阐述了人工智能素养的内涵。人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力，包括：能力论，即人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力，即个体适应人工智能时代工作、学习和生活所需的能力；综合素质论，即人工智能素养象征着一种综合素质，不仅包括人工智能相关的知识和能力，还包括与人工智能技术使用相关的态度和伦理等。其次，建立了人工智能素养的评估体系，推进武汉大学学生在人工智能素养方面的学习情况及教师运用情况。

1.人工智能素养的概念内涵与评价意义
1.1 人工智能素养发展背景
1.1.1 人工智能技术高速发展
1.1.2 人工智能复合型人才紧缺
1.1.3 人工智能素养备受关注
1.2 人工智能素养的概念与定义
1.2.1 信息素养
1.2.2 数字素养
1.2.3 数据素养
1.2.4 算法素养
1.2.5 人工智能素养
1.3 人工智能素养评价的必要性
1.3.1 人工智能素养培育需求
1.3.2 人工智能素养评价需求
1.3.3 人工智能素养评价意义
2.人工智能素养与高等教育
2.1 人工智能素养在高等教育中的重要性
2.1.1 促进教学创新，提升教学质量
2.1.2 推动跨学科融合，助力综合能力培养
2.1.3 提升自主学习能力，强化终身学习理念
2.2 高等教育中人工智能素养的培育现状
2.2.1 国外高校人工智能素养的培育实践
2.2.2 国内高校人工智能素养的培育实践
2.2.3 武汉大学人工智能素养的培育实践
2.2.4 高校人工智能素养培育面临的风险与不足
2.3 人工智能素养培育如何融入高等教育
2.3.1 人工智能技术融入高等教育课程体系
2.3.2 人工智能教育的跨学科整合及其学习
2.3.3 人工智能素养培育下的教师能力提升
2.3.4 学生人工智能认知思维的培育
3.人工智能素养评价研究
3.1 理论基础
3.1.1 理论框架
3.1.2 理论模型
3.2 发展脉络
3.2.1 信息素养评价研究
3.2.2 数字素养评价研究
3.2.3 数据素养评价研究
3.2.4 算法素养评价研究
3.3 研究现状
3.3.1 多群体人工智能素养评价研究
3.3.2 高等教育人工智能素养评价研究
3.4 面向高等教育的人工智能素养评价指标体系参考内容
3.4.1 国内外人工智能素养框架
3.4.2 人工智能素养构成要素
4.面向高等教育的人工智能素养评价指标体系
4.1 评价指标体系设计过程
4.2 评价指标体系设计内容
4.2.1 一级指标设计内容
4.2.2 二三级指标设计内容
4.3 面向高校学生的人工智能素养评价指标体系
4.4 面向高校教师的人工智能素养评价指标体系
4.5 评价指标体系实施思路
4.5.1 评价主体
4.5.2 评价对象
4.5.3 评价周期
4.5.4 评价方法
4.5.5 结果应用
5.未来展望
5.1 人工智能素养评价体系的应用
5.1.1 校内：以评价体系为基石的教育实践
5.1.2 校际：以框架共识为核心的合作交流
5.1.3 行业：以人才培养为目标的校企合作
5.2 人工智能素养评价发展展望
5.2.1 推动高校教育改革，创新课程评价体系
5.2.2 结合数智化方法，开发新型评价工具
5.2.3 面向全民化推广，开展差异化评价
结语