1.理论篇:数智时代的教育评价
1.1 数智化教育评价的特征
1.1.1 基于多源数据的立体评价
1.1.2 基于深度挖掘的精准评价
1.1.3 基于算法推荐的个性化评价
1.1.4 基于数据管理的发展性评价
1.2 数智化教育评价的框架
1.2.1 人工智能的评价功能
1.2.2 人工智能在不同评价中的作用
1.3 数智素养的评价标准
1.3.1 数智素养的定义
1.3.2 数智素养的维度与指标
2.设计篇:数智化教育评价体系
2.1 顶层设计
2.1.1 总体目标
2.1.2 建设思路
2.2 路径设计
2.2.1 明确评价目标,分类划分标准
2.2.2 分期分批推进,研究总结并进
2.2.3 多元主体参与,优化评价方法
2.2.4 分享评价结果,放大数据价值
2.2.5 加强组织领导,提供有力保障
3.实践篇:数智化评价改革的路径
3.1 改革评价理念,更新评价文化
3.1.1 以学生为主体的评价理念
3.1.2 促进教师专业发展的评价理念
3.1.3 以质量为根本的评价理念
3.1.4 以数据为支撑的评价理念
3.2 改革职能部门,确保领导有力
3.3 改革课程组织,突出能力评价
3.4 改革教学评价,洞见成长规律
3.4.1 数智化教学评价的架构
3.4.2 数智化教学数据处理技术
3.4.3 数智技术支持的教学评价
3.5 改革教师评价,培养数智教师
3.5.1 智能时代教师角色的转变
3.5.2 智能教育素养的定义与维度
3.5.3 教师评价的数据与方法
3.6 改革教育管理,提供智能服务
3.6.1 聊天机器人在线答疑
3.6.2 预测招生录取与选课
3.6.3 智能评分与学业辅导
3.6.4 支持基于数据的决策
3.7 改革数据管理,保障数据安全
3.7.1 数智化教育评价的数据风险
3.7.2 数智化教育评价的数据管理
结语
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