第1章 新一代人工智能：发展与挑战
1.1 新一代人工智能技术形态
1.2 人工智能驱动学科交叉
1.3 新一代人工智能面临的挑战
1.3.1 人工智能算法模型的新趋势
1.3.2 大模型时代的挑战
1.4 新一代人工智能的治理
1.5 结 语
参考文献
第2章 大数据智能
2.1 大数据智能的前世今生
2.2 知识与数据双轮驱动的大数据智能
2.2.1 基于多重知识表达理论的大数据智能
2.2.2 符号知识与数据双轮驱动
2.2.3 物理规律与数据双轮驱动
2.2.4 因果知识与数据双轮驱动
2.2.5 视觉知识与数据双轮驱动
2.3 大数据智能的应用及案例
2.3.1 数字人
2.3.2 智能教育
2.3.3 科学机器学习
2.3.4 视觉场景理解
2.3.5 人机视觉问答
2.4 结 语
参考文献
第3章 群体智能
3.1 群体智能研究的国内外现状
3.2 群体智能基础理论
3.2.1 生物群体智能共识建模
3.2.2 社会群体智能共识建模
3.2.3 群体智能动力学理论框架
3.3 群体智能关键技术与应用场景
3.3.1 多智能体强化学习
3.3.2 无人集群系统技术
3.3.3 开源群体智能软件技术
3.3.4 群体智能联邦学习技术
3.4 结 语
参考文献
第4章 跨媒体智能
4.1 跨媒体关联
4.1.1 浅层学习建模
4.1.2 深度学习建模
4.2 跨媒体推理
4.2.1 跨媒体生成
4.2.2 跨媒体机器推理
4.3 跨媒体大模型
4.3.1 跨媒体大模型概述
4.3.2 典型跨媒体大模型分析
——以跨媒体化学大模型为例
4.4 结 语
参考文献
第5章 混合增强智能
5.1 人在回路的混合增强智能
5.1.1 人机协同的认知
5.1.2 人机协同决策
5.1.3 安全可信的人机协同
5.1.4 脑机智能：人工智能新形态
5.2 受脑和神经科学启发的认知计算
5.2.1 直觉性人工智能
5.2.2 机器推理
5.3 人机共驾系统
5.3.1 基于共享自治的人机共驾
5.3.2 受脑启发的混合智能驾驶
5.4 结 语
参考文献
第6章 智能自主无人系统
6.1 内涵与发展
6.2 智能自主无人系统感知技术
6.2.1 视觉感知
6.2.2 听觉感知
6.2.3 触觉感知
6.2.4 多传感器融合感知
6.3 结 语
参考文献
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