本书以信号协调为研究对象，全面审视这一重要干线交通控制系统，在微观、中观和宏观三个层面有机地将异质关联性融入系统的安全评估，构建多重异质关联性安全评价理论与方法，辨识信号协调控制交通安全问题，进而提出主动预防的保障机制和干预事故发生的安全策略。本书有助于在规划、设计和管理层面，为干线信号协调控制的事故预防提出改善措施和建议。

第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 研究背景与意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 信号协调控制干线效率优化
1.3.2 信号协调控制干线安全考量
1.3.3 传统的事故频次统计学分析方法
1.3.4 融合异质关联性的事故频次统计学分析方法
1.3.5 研究现状总结
1.4 主要工作
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
1.4.4 技术路线
1.4.5 数学符号及其说明
1.5 本章小结
第2章 信号协调控制干线数据
2.1 信号协调控制干线
2.2 事故数据
2.3 道路设计特征
2.4 交通特征
2.5 干线安全性前后对比分析
2.6 本章小结
第3章 信号协调控制干线事故异质关联性安全分析
3.1 数据描述性统计
3.2 统计学分析方法
3.2.1 多变量泊松对数正态模型
3.2.2 条件自回归和多变量条件自回归项
3.2.3 变化比率
3.2.4 贝叶斯先验和模型对比
3.3 安全评价结果
3.3.1 模型拟合优度分析
3.3.2 变量检测
3.4 安全分析
3.5 本章小结
第4章 信号协调控制干线结构异质关联性安全分析
4.1 数据描述性统计
4.2 统计学分析方法
4.2.1 泊松对数正态模型
4.2.2 负二项事故求和模型
4.2.3 泊松对数正态和负二项事故求和条件自回归模型
4.2.4 分层泊松对数正态条件自回归模型
4.2.5 联合负二项事故求和条件自回归模型
4.2.6 贝叶斯先验和模型对比
4.3 安全评价结果
4.3.1 模型拟合优度分析
4.3.2 变量检测
4.4 安全分析
4.5 本章小结
第5章 信号协调控制干线时空异质关联性安全分析
5.1 数据处理与描述性统计
5.2 统计学分析方法
5.2.1 模型构建
5.2.2 贝叶斯先验和模型对比
5.3 安全评价结果
5.3.1 模型拟合优度分析
5.3.2 变量检测
5.4 安全分析
5.5 本章小结
第6章 信号协调控制干线多重异质关联性安全分析
6.1 数据处理与描述性统计
6.2 统计学分析方法
6.2.1 模型构建
6.2.2 变化比率
6.2.3 贝叶斯先验和模型对比
6.3 安全评价结果
6.3.1 模型拟合优度分析
6.3.2 变量检测
6.4 安全分析
6.5 本章小结
结论与展望
一、主要结论
二、展望
附录
参考文献