低行动力人群一般包括老年人、残疾人和低收入人群3个子群，他们出行方式选择权少，常常被社会边缘化。不同低行动力子群在依靠不同出行方式出行时，会遇到不同的出行困难。我国低行动力人群基数大，目前多模式交通网络设计方法未充分考虑低行动力人群的出行问题。针对这一不足，本书提出了基于低行动力人群出行需求的多模式交通网络优化设计方法。常态下，以提高低行动力人群出行主要依靠的非个体机动交通（步行、非机动车和公共交通）的运行效率为主要优化目标，在不影响主要优化目标的前提下，考虑私家车运行效率，对多模式常态交通网络进行优化设计；疏散条件下，以低行动力人群疏散主要依赖的公共交通系统的疏散效率为首要优化目标，在不影响首要目标的前提下，保障私家车疏散效率和背景交通运行效率，对多模式疏散交通网络进行优化设计。本书研究范畴可划分为5个部分：低行动力人群出行需求分析、多模式交通组织策略设计方法、常态下多模式交通网络设计模型、疏散条件下多模式交通网络设计模型和案例分析。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 低行动力人群出行特征分析
1.2.2 多模式交通网络设计方法
1.2.3 公共交通路径选择算法
1.2.4 目前研究存在不足
1.3 研究内容和结构
1.4 研究方法及技术路线
第2章 低行动力人群出行需求分析
2.1 交通调查
2.2 出行行为特性
2.2.1 社会经济
2.2.2 出行目的
2.2.3 出行方式
2.2.4 平均出行频率和出行时间
2.3 公共交通可达性
2.3.1 相似方法
2.3.2 替代方法
2.4 讨论分析
2.5 本章小结
第3章 多模式交通组织策略设计方法
3.1 常态下多模式交通组织策略
3.1.1 步行
3.1.2 非机动车
3.1.3 公共交通
3.1.4 常态交通组织策略初步适用条件
3.2 疏散条件下多模式交通组织策略
3.2.1 传统疏散交通组织策略
3.2.2 公交导向疏散交通组织策略
3.2.3 疏散交通组织策略初步适用条件
3.3 本章小结
第4章 常态下多模式交通网络设计模型
4.1 问题描述与模型概述
4.2 常态公交路径选择
4.2.1 模型构建
4.2.2 求解过程
4.3 随机用户静态平衡分配
4.3.1 随机用户静态交通均衡分析
4.3.2 费用函数
4.3.3 模型建立
4.3.4 求解方法
4.4 常态策略选择
4.4.1 模型搭建
4.4.2 求解算法
4.5 本章小结
第5章 疏散条件下多模式交通网络设计模型
5.1 问题描述与模型概述
5.2 疏散公交路径选择
5.2.1 模型构建
5.2.2 求解过程
5.3 随机用户动态均衡分配
5.3.1 随机用户动态交通平衡条件
5.3.2 约束条件
5.3.3 模型建立
5.3.4 求解方法
5.4 疏散策略选择
5.4.1 模型搭建
5.4.2 求解算法
5.5 本章小结
第6章 案例分析
6.1 案例概况
6.2 常态案例
6.2.1 常态需求与参数输入
6.2.2 相关算法性能
6.2.3 常态方案评价
6.3 疏散方案
6.3.1 疏散需求和参数输入
6.3.2 相关算法性能
6.3.3 疏散方案评价
6.4 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 主要研究成果
7.2 主要创新点
7.3 研究展望
附录
附录A 信号灯控制路段红绿灯时间配比
附录B 多模式常态交通网络可行和优化后策略
参考文献