前言
第一章 生成式AI为何拥有足以改变社会的影响力
“社会现象级”的ChatGPT
生成式AI:文本之前,用“画”出圈
ChatGPT的革命:用户界面
LLM:量变引发质变
跨越语言障碍的LLM
OpenAI与微软公司的合作
什么是“Bing聊天检索”
生成式AI进入日本:微软的助力
为什么谷歌公司落后于OpenAI
谷歌高层口中的“生成式AI战略”
基于生成式AI对“智识生产技术”的再探讨
“操作性最佳的生成式AI”的时代
在飞速发展的世界中借助AI的一臂之力
第二章 生成式AI何以诞生
AI与生成式AI的不同
AI是什么
机器学习与神经网络
深度学习将改变世界
重要的“注意力”
进入大语言模型时代
不知道“为什么是这个答案”
生成式AI不会给出“正确答案”
生成式AI不善于计算
生成式AI不会说谎却会出现“幻觉”
“会画画的AI”的价值何在
用数量之力跨越“语言障碍”
宝贵的“优质学习数据”
第三章 作为“副手”的生成式AI
生成式AI的“简便性”特征
如何处理生成式AI给出的应答
生成式AI会摧毁“网络广告”行业
适合生成式AI的工作
人类的工作是“总揽全局,承担责任”
本章截至此处的文字由本书作者与“生成式AI”合作完成
(生成式AI)非常擅长重新总结文本
与生成式AI“商谈”所产生的效果
首先,与AI共同思考吧”
从条目到文本的生成过程
生成式AI让“格式化”变得简单
AI擅长“衔接文章”和“更改格式”
第四章 “应该”与“不应该”让生成式AI完成的任务
生成式AI“与人类的竞争”
生成式AI解决动画制作中“人手不足”的问题
对生成式AI进行加工修改以完成作品
“不会在今后的作品中使用AI成品”的理由
《犬与少年》展示的创造性本质
生成式AI和《著作权法》
为安全起见,在“框架内”发展的生成式AI
防伪措施中所必要的“历史记录”
什么是可信度高的图片
在教育中使用生成式AI
文科省对生成式AI的“指导方针”
生成式AI与隐私
欧盟为什么对隐私如此严格
规则的完善是必要的,但各国的关注点有所差异
第五章 生成式AI所预设的未来
生成式AI是否“具有人性”
“图灵测试”和“中文房间”
大语言模型会成为通用人工智能吗
一切图像均由Af制作的未来是否会到来
AI“安装”至人体的时代
防止“工作被AI抢走”的最佳对策
人类的价值在于“肉体”
人工智能的“偏见”
AI也存在“假阳性”问题
面向“负责任AI”的企业与国家
不断进化的AI会“毁灭文明”吗
生成式AI的两个“不妥的真相”
如何构建可持续的生成式AI
结语
参考资料
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