第1章 数据可视化的基础概念
1.1 什么是数据可视化
1.2 为什么要进行数据可视化
1.2.1 数据可视化能够高效、简洁地传递信息
1.2.2 数据可视化能够提供更加丰富的信息
1.3 数据可视化的基本步骤
1.4 数据可视化的图表分类
1.4.1 图表的基本组件
1.4.2 基于基本组件组合的图表类型
1.4.3 图表的分类与选择
1.5 数据可视化的基本原则
1.5.1 格式塔原则
1.5.2 墨水比原则
1.5.3 CRAP设计原则
第2章 图表的组成元素及实现方式
2.1 图表的基本组成元素
2.2 图表常用组成元素的设置
2.2.1 图表标题的设置
2.2.2 坐标轴标题的设置
2.2.3 网格线的设置
2.2.4 坐标轴的设置
2.2.5 图例的设置
2.2.6 图表字体的选择
2.2.7 配色
2.2.8 最终效果的对比
2.3 数据可视化的常用工具及选择
2.3.1 数据可视化的常用工具
2.3.2 如何高效地学习不同的数据可视化工具
2.3.3 为什么要学习多种数据可视化工具
第3章 Matplotlib
3.1 Matplotlib的基础介绍
3.2 Matplotlib中图表的组成元素
3.3 图表各元素的实现及设置
3.3.1 画布的建立
3.3.2 规则坐标系的建立
3.3.3 不规则坐标系的建立
3.3.4 坐标轴的设置
3.3.5 网格线的设置
3.3.6 图例的设置
3.3.7 数据标签的设置
3.3.8 图表注释的设置
3.3.9 数据表的设置
3.3.10 图表标题的设置
3.4 一个完整图表的绘制
3.4.1 一个完整图表的绘制流程
3.4.2 显式编程与隐式编程
3.5 关于Matplotlib的其他一些问题
3.5.1 如何解决中文乱码的问题
3.5.2 图表样式的设置
3.6 常用的图表类型
第4章 Pyecharts
4.1 Pyecharts的基础介绍
4.2 图表各元素的实现及设置
4.3 一个完整图表的绘制
4.4 图表样式的设置
4.5 常用的图表类型
第5章 Seaborn
5.1 Seaborn的基础介绍
5.2 图表各元素的实现及设置
5.3 图表样式的设置
5.4 常用的图表类型
第6章 比较关系型图表的绘制
6.1 折线图
6.1.1 Excel的实现
6.1.2 Matplotlib的实现
6.1.3 Pyecharts的实现
6.1.4 Seaborn的实现
6.2 双折线图
6.2.1 Excel的实现
6.2.2 Matplotlib的实现
6.2.3 Pyecharts的实现
6.2.4 Seaborn的实现
6.3 双Y轴的双折线图
6.3.1 Excel的实现
6.3.2 Matplotlib的实现
6.3.3 Pyecharts的实现
6.3.4 Seaborn的实现
6.4 柱形图
6.4.1 Excel的实现
6.4.2 Matplotlib的实现
6.4.3 Pyecharts的实现
6.4.4 Seaborn的实现
6.5 簇状柱形图
6.5.1 Excel的实现
6.5.2 Matplotlib的实现
6.5.3 Pyecharts的实现
6.5.4 Seaborn的实现
6.6 条形图
6.6.1 Excel的实现
6.6.2 Matplotlib的实现
6.6.3 Pyecharts的实现
6.6.4 Seaborn的实现
6.7 簇状条形图
6.7.1 Excel的实现
6.7.2 Matplotlib的实现
6.7.3 Pyecharts的实现
6.7.4 Seaborn的实现
6.8 棉棒图
6.9 热力图
6.9.1 Excel的实现
6.9.2 Matplotlib的实现
6.9.3 Pyecharts的实现
6.9.4 Seaborn的实现
6.10 雷达图
6.10.1 Excel的实现
6.10.2 Matplotlib的实现
6.10.3 Pyecharts的实现
6.11 仪表图
6.12 水球图
6.13 词云图
第7章 联系关系型图表的绘制
7.1 散点图
7.1.1 Excel的实现
7.1.2 Matplotlib的实现
7.1.3 Pyecharts的实现
7.1.4 Seaborn的实现
7.2 双散点图
7.2.1 Excel的实现
7.2.2 Matplotlib的实现
7.2.3 Pyecharts的实现
7.2.4 Seaborn实现
7.3 关系图
7.4 回归拟合图
7.4.1 Excel的实现
7.4.2 Seaborn的实现
7.5 多回归拟合图
7.5.1 Excel的实现
7.5.2 Seaborn的实现
7.6 气泡图
7.6.1 Excel的实现
7.6.2 Matplotlib的实现
7.6.3 Seaborn的实现
7.7 波士顿矩阵图
7.8 平行坐标系图
第8章 分布关系型图表
8.1 直方图
8.1.1 Excel的实现
8.1.2 Matplotlib的实现
8.1.3 Seaborn的实现
8.2 概率密度图
8.3 双概率密度图
8.4 地毯图
8.5 累积分布图
8.6 双累积分布图
8.7 箱形图
8.7.1 Excel的实现
8.7.2 Matplotlib的实现
8.7.3 Pyecharts的实现
8.7.4 Seaborn的实现
8.8 双箱形图
8.7.1 Excel的实现
8.7.2 Matplotlib的实现
8.7.3 Pyecharts的实现
8.7.4 Seaborn的实现
8.8 K线图
8.9 小提琴图
8.9.1 Matplotl
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