第一章 数字生物技术发展现状及趋势
第一节 研究发展现状
一、数字生物技术及其核心技术
二、国际研究现状
三、国内研究现状
第二节 科技及产业政策
一、国外科技政策与发展战略
二、国内的政策环境及支持措施
三、产业政策对研究与商业化的推动作用
第三节 技术发展趋势
第四节 展望
一、应用前景
二、面临的挑战与策略建议
参考文献
第二章 生物分子信息存储
第一节 概述
一、大数据存储的现状与生物分子信息存储的原理优势
二、生物分子信息存储的技术简介
第二节 研究现状及进展
一、生物分子的信息编码与存储体系结构
二、生物分子的信息写入技术
三、生物分子的信息保存技术
四、生物分子的信息读取技术
五、生物分子信息存储的应用
第三节 前景与展望
一、生物分子信息存储面临的挑战
二、生物分子信息存储的发展机遇与趋势展望
参考文献
第三章 生物信号感知技术
第一节 概述
一、生物信号的分类
二、生物信号传感器的分类
三、生物信号感知技术的应用
第二节 研究现状及进展
一、生物电信号感知技术
二、生物光信号感知技术
三、生物声信号感知技术
四、生物磁信号感知技术
五、生物信号感知技术的新兴研究方向及应用
第三节 前景与展望
一、生物信号感知技术未来的发展趋势
二、我国需要重点关注的方向和建议
参考文献
第四章 生物信号处理技术
第一节 概述
一、生物信号处理技术的必要性
二、生物信号处理技术框架
第二节 研究现状及进展
一、生物电信号处理技术
二、生物光信号处理技术
三、生物声信号处理技术
四、生物磁信号处理技术
五、多模态生物信号融合技术
第三节 挑战与未来发展趋势
一、挑战
二、解决方案与未来发展趋势
参考文献
第五章 生物信息交互技术
第一节 概述
一、生物信息交互技术概述
二、生物信息交互技术典型应用场景概述及分类
第二节 研究现状及进展
一、生物医学领域
二、疾病诊治领域
三、生物安全领域
四、典型应用场景
第三节 展望
一、生物信息交换技术应用面临的挑战
二、生物信息交换技术应用未来发展趋势
参考文献
第六章 生物功能调控与操纵技术
第一节 概述
一、生物调控与操纵技术概述
二、复杂生物功能实现
第二节 研究现状及进展
一、基因元件与基因线路原理与设计
二、蛋白线路原理与设计
三、细胞间调控线路原理与设计
四、全球主要研究机构及合成生物学规划
五、复杂生物功能实现
第三节 展望
一、当下及未来生物调控与操纵技术的发展
二、AI与数字化技术如何影响生物功能调控与操纵技术的发展
参考文献
第七章 数字生命系统
第一节 概述
一、数字生命系统的定义
二、数字生命系统的应用与场景举例
第二节 研究现状及进展
一、数字生命系统的数字化
二、数字生命系统的建模
第三节 展望
一、数字生命系统面临的挑战
二、数字生命系统的展望
参考文献
第八章 AI药物设计
第一节 概述
一、AI药物设计的概念
二、AI药物设计的应用场景概述
第二节 研究现状及进展
一、AI辅助药物靶点识别
二、AI辅助新药分子的设计与优化
三、AI与组合用药
四、AI与临床研究
五、AI制药相关数据安全体系
第三节 展望
一、AI药物设计的发展趋势
二、AI药物设计的未来挑战
参考文献
第九章 数字健康
第一节 概述
一、数字健康的定义
二、数字健康的内涵与特征
三、主要国家（地区）的战略布局
第二节 研究现状及进展
一、数字化预防与管理
二、数字化筛查与诊断
三、数字化精准治疗
四、数字化康复管理
第三节 展望
一、数字健康的机遇与挑战
二、数字健康的发展趋势与建议
参考文献
致谢
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