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水库大坝安全监测数据分析与预警模型和方法(精)/长江设计文库
0.00     定价 ¥ 79.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787549295371
  • 作      者:
    作者:李双平//苏怀智|责编:郭利娜
  • 出 版 社 :
    长江出版社
  • 出版日期:
    2024-06-01
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内容介绍
全书共分6章,并以大坝工程安全监测资料为载体,对所建分析方法和模型进行了较为完备的应用与验证。第1章水库大坝安全监测数据保真降噪方法,介绍了总体经验模态分解基本原理及其应用于大坝安全监测数据序列保真降噪的核心指标确定方法。第2章水库大坝工作性态多元特征挖掘方法,基于相空间重构技术、Lyapunov指数、相关性分析、岭回归等系统研究了大坝监测序列中的混沌性、相关性、时效性等特征的挖掘方法。第3章水库大坝工作性态在线跟踪监控模型和方法,介绍了改进粒子群算法优化下的小波支持向量机跟踪监控模型,通过数据分组处理算法建立了考虑滞后性的大坝安全监控模型。第4章水库大坝运行安全警戒值拟定方法,基于极值理论的超阈值模型研究了单属性警戒值拟定方法,引入主成分分析建立了多属性联合警戒域拟定方法。第5章水库大坝运行安全状况综合诊断方法,在多源信息融合框架下系统研究了多测点聚类关联方法、监测数据集对分析与D-S证据理论融合诊断模型,介绍了多源融合诊断实现流程。第6章水库大坝运行安全智能监控与预警建模系统,介绍了自研的水库大坝安全监控平台主要功能模块,展示了全书所建监控理论体系的集成示范应用。
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目录
第1章 水库大坝安全监测数据保真降噪方法
1.1 大坝安全监测数据EEMD降噪的基本原理
1.2 大坝安全监测数据EEMD降噪算法核心指标的确定
1.2.1 附加噪声幅值和附加次数
1.2.2 筛分停止准则
1.2.3 分解终止条件
1.2.4 端点效应
1.3 大坝安全监测数据EEMD降噪实现过程
1.4 工程实例
1.4.1 工程概况
1.4.2 垂线横河向变形
1.4.3 垂线顺河向变形
1.4.4 引张线变形
参考文献
第2章 水库大坝工作性态多元特征挖掘方法
2.1 大坝工作性态混沌特性辨识与挖掘方法
2.1.1 大坝测值序列相空间重构基本原理
2.1.2 大坝测值序列相空间重构参数确定方法
2.1.3 基于Lyapunov指数法的大坝测值序列非线性特性辨识
2.2 大坝工作性态滞后特性辨识与提取方法
2.2.1 大坝工作性态环境影响因素
2.2.2 基于测值序列形态相似性的大坝响应滞后特征辨识方法
2.2.3 基于测值序列相关性的大坝响应滞后特征辨识方法
2.3 大坝工作性态时效特性辨识与提取方法
2.3.1 岭回归基本原理
2.3.2 岭回归安全趋势模型的构建
2.4 工程实例
2.4.1 大坝工作性态混沌特性辨识与挖掘应用案例分析
2.4.2 大坝工作性态滞后特性辨识与提取应用案例分析
参考文献
第3章 水库大坝工作性态在线跟踪监控模型和方法
3.1 考虑非线性的大坝工作性态在线跟踪监控模型与方法
3.1.1 基于小波支持向量机的大坝工作性态监控模型建模原理
3.1.2 大坝工作性态监控小波支持向量机模型建模方法
3.2 考虑滞后性的大坝工作性态在线跟踪监控模型与方法
3.2.1 考虑滞后效应的大坝工作性态监控标准模型
3.2.2 考虑滞后效应的大坝工作性态监控优化模型
3.3 工程实例
3.3.1 大坝工作性态监控小波支持向量机模型实例分析
3.3.2 考虑滞后性的大坝工作性态监控模型实例分析
参考文献
第4章 水库大坝运行安全警戒值拟定方法
4.1 大坝运行安全单属性警戒值拟定方法
4.1.1 基于POT模型的大坝工作性态单属性警戒值拟定基本思想
4.1.2 广义帕累托分布及其参数估计
4.1.3 超阈值分布函数与总体分布函数
4.1.4 基于Hill图的阈值确定方法
4.1.5 基于POT模型的大坝工作性态单属性警戒值拟定实现过程
4.2 大坝工作性态多属性联合警戒域拟定方法
4.2.1 大坝工作性态特征提取的主成分分析法
4.2.2 大坝工作性态特征提取的核主成分分析法
4.2.3 大坝工作性态多属性联合警戒域的拟定
4.2.4 大坝工作性态多属性联合警戒域拟定实现过程
4.3 工程实例
4.3.1 基于POT模型拟定单属性安全警戒值
4.3.2 基于KPCA法拟定多属性安全警戒域
参考文献
第5章 水库大坝运行安全状况综合诊断方法
5.1 大坝运行安全状况多源信息融合评估基本原理
5.2 大坝运行安全状况数据和特征级融合分析方法
5.2.1 数据集剪枝
5.2.2 基于关联规则的聚类融合
5.3 大坝运行安全状况决策级融合分析方法
5.3.1 基于D-S证据理论的信息融合基本原理
5.3.2 集对分析基本原理
5.3.3 基于集对分析的D-S证据理论基本概率赋值确定方法
5.4 大坝运行安全状况多源信息融合诊断模型
5.4.1 大坝安全状况信息系统
5.4.2 指标的度量
5.4.3 基于D-S证据理论的多源信息融合分析模型
5.4.4 大坝运行安全状况的多源信息融合诊断实现流程
5.5 工程实例
5.5.1 监测数据多源挖掘与测点聚类
5.5.2 基于D-S理论和集对分析相结合的异类监测信息决策层融合
参考文献
第6章 水库大坝运行安全智能监控与预警建模系统
6.1 系统基础信息
6.1.1 系统功能模块
6.1.2 系统界面功能分区
6.1.3 数据文件格式
6.2 数据管理输入模块
6.3 监测数据保真降噪模块
6.3.1 降噪方法参数设置
6.3.2 监测数据降噪
6.4 性态多元特征挖掘模块
6.4.1 性态多元特征挖掘模块参数设置
6.4.2 性态多元特征挖掘
6.5 性态在线跟踪监控模块
6.5.1 性态在线跟踪监控模块参数设置
6.5.2 性态在线跟踪监控
6.6 安全警戒值域拟定模块
6.6.1 单属性警戒值拟定
6.6.2 多属性警戒域拟定
6.7 变化趋势异常预警模块
6.7.1 变化趋势异常预警模块参数设置
6.7.2 变化趋势预测预警
6.8 监控测点聚类分析模块
6.9 运行性态综合诊断模块
6.9.1 参数设置及指标解读
6.9.2 性态综合诊断
6.10 安全状况综合评价模块
6.10.1 综合评价参数设置
6.10.2 安全状态综合评价
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