第1章 绪论
1.1 安全监测的目的和意义
1.2 大坝安全监测
1.3 国内外安全监测现状及发展趋势
1.3.1 安全监测历程
1.3.2 安全监测现状
1.3.3 安全监测趋势
1.4 安全监测面临的挑战
第2章 大坝安全智能监测理论
2.1 概述
2.1.1 智能监测内涵
2.1.2 智能监测体系
2.1.3 智能监测使能技术
2.2 智能感知技术
2.2.1 智能传感器
2.2.2 智能采集单元
2.2.3 测量机器人智能变形监测技术
2.2.4 BDS／GNSS与InSAR监测技术
2.2.5 智能巡检技术
2.2.6 监测自动化通信网络
2.2.7 监测自动化控制系统
2.3 数据治理与分析模型
2.3.1 数据治理
2.3.2 常规数学模型
2.3.3 智能算法模型
2.4 数字模拟与反馈分析
2.4.1 实景三维模型与BIM模型
2.4.2 在线结构计算与仿真
2.5 智能监测系统
2.5.1 数据标准
2.5.2 系统架构
2.5.3 主要功能
2.5.4 系统安全
第3章 大坝安全智能评价与预警
3.1 概述
3.2 监控指标拟定技术
3.2.1 统计模型法(置信区间法)
3.2.2 典型小概率法
3.2.3 结构计算法
3.2.4 历史极值法
3.2.5 设计限值法
3.2.6 分级预警
3.3 大坝安全评价技术
3.3.1 概述
3.3.2 基于监测数据的分析评价
3.3.3 基于有限元的结构分析评价
3.4 大坝安全预警技术
3.4.1 概述
3.4.2 监测数据异常预警
3.4.3 环境信息异常报警触发监测系统响应
第4章 三峡枢纽运行安全智能监测
4.1 安全监测自动化
4.1.1 安全监测概况
4.1.2 自动化监测系统
4.2 智能监测系统设计
4.2.1 总体逻辑布局设计
4.2.2 系统总体架构设计
4.2.3 系统主要功能
4.2.4 系统用户总体分析
4.2.5 总体数据流程设计
4.2.6 流程与处置
4.3 智能监测系统
4.3.1 概述
4.3.2 测点信息
4.3.3 采集控制
4.3.4 巡检管理
4.3.5 环境信息
4.3.6 分析建模
4.3.7 评价预警
4.3.8 枢纽可视
4.3.9 BIM应用
4.3.10 信息推送
4.3.11 业务流程
4.3.12 综合管理
4.3.13 系统管理
第5章 智能监测关键技术
5.1 GIS+BIM技术
5.1.1 地理信息平台建设(二维)
5.1.2 GIS+BIM三维可视化平台建设
5.2 三维实景建模及可视化集成技术
5.3 基于“微惯导+物联网”的智能巡检技术
5.3.1 系统架构
5.3.2 网络结构
5.3.3 关键技术
5.4 智能算法模型及其组合模型技术
5.4.1 智能算法模型
5.4.2 智能组合模型
5.5 基于BIM和有限元的快速结构计算技术
第6章 智能监测应用
6.1 智能查询
6.1.1 交互浏览查询
6.1.2 测点状态多元动态展示
6.2 智能巡检
6.3 数据管理
6.4 数据分析及评价
6.5 异常工况(数据)智能触发
6.6 智能算法模型应用
6.7 分析报告智能生成
第7章 展 望
参考文献
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