本书主要研究大数据背景下我国CPI的编制与应用问题。首先在借鉴和广泛吸收已有研究成果的基础上，具体研究单独基于网络抓取数据的价格指数编制方法；接着基于中国实际，选取aSPI-core、iCPI作为线上价格指数代表，选取传统CPI作为线下价格指数代表，研究中国线上线下价格指数之间的关系；然后探讨融合线上价格指数和线下价格指数的合成CPI及预测；再研究利用网络搜索数据预测CPI的混频时间序列预测问题；最后是研究结论和研究展望。

导论
一、研究背景及意义
二、国内外文献研究动态
三、研究思路与章节内容安排
四、本书的创新之处
第一章 基于网络数据的价格指数编制方法及实证分析
一、基于网络数据的价格指数编制面临的挑战
二、基于网络数据的家用器具价格数据采集及价格指数编制研究
三、单独基于网络数据的价格指数编制方法及实证分析
本章小结
第二章 基于谱分析的我国线上线下价格指数相关性研究
一、线上线下价格指数介绍
二、线上线下价格指数波动特征对比分析
三、线上线下价格指数相关性实证分析
本章小结
第三章 融入线上价格指数的CPI构建及预测研究
一、网络价格纳入传统CPI编制方法简介
二、融合线上线下价格指数的合成CPI构建
三、时间序列预测模型介绍
四、时间序列预测模型估计与对比分析
五、基于：XGBoost模型的合成CPI样本外预测
本章小结
第四章 利用网络搜索数据的中国CPI预测研究
一、SOCNN模型简介
二、CPI关键词选取及合成指数估计
三、基于SOCNN模型的CPI预测实证分析
本章小结
第五章 研究结论、政策建议与研究展望
一、研究结论
二、政策建议
三、研究展望
参考文献
附录