本书介绍了数据合规的理论及适用场景，作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识，建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论 本书作者团队丰富多元，既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师，也有头部企业从业人员，内容既有学术调性，也通俗易懂，读起来也轻松有趣。

第一章 数据合规概论
一、数据合规的概念
二、数据合规的历史梳理
三、数据合规的总体图景的提出
第二章 数据合规的正当性基础
一、数据合规与规制的关系
二、规制资源的格局转变
三、规制空间的重构
第三章 数据合规的实践路径
一、数据风险管理
二、数据风险的识别：数据处理生命周期
三、数据风险的预防：风险预防原则
第四章 个人信息保护合规
一、导入案例与问题
二、原理阐释
三、合规要点指引
四、讨论与展望
第五章 数据流通交易合规
一、导入案例与主要问题
二、原理阐释
三、合规要点指引
第六章 公共数据授权运营合规
一、导入案例与主要问题
二、原理阐释
三、合规要点指引
四、讨论与展望
第七章 生成式人工智能的数据侧合规
一、导入案例与主要问题
二、原理阐释
三、合规要点指引
第八章 数据资产入表合规
一、导入案例与主要问题
二、原理阐释
三、合规要点指引
四、讨论与展望
附录：《上海数据交易所数据交易安全合规指引》