本书从AIoT作为5G重要应用场景的角度出发，首先介绍了AIoT、5G与MEC的相关知识，包括它们的发展背景、概念、体系结构、工作原理与关键技术，并展示了AIoT、5G与MEC相互促进、共同发展的历程；然后分析了基于EdgeGallery平台开发5G边缘应用的流程；展望了AIoT、6G与边缘AI的未来发展。 本书可作为希望了解AIoT、5G或MEC技术的管理人员及技术人员的参考书，也可作为物联网工程、计算机科学与技术、智能科学与技术等专业5G和边缘计算相关课程的教材。

序
前言
第1章 AIoT技术概述
1.1 IoT的概念
1.1.1 IoT的发展背景
1.1.2 IoT的定义
1.2 从IoT到AIoT
1.2.1 AIoT的发展背景
1.2.2 AIoT的定义
1.3 AIoT的技术特征
1.3.1 AIoT“物”的特征
1.3.2 AIoT“网”的特征
1.3.3 AIoT“智”的特征
1.4 AIoT的架构
1.4.1 AIoT架构的研究
1.4.2 AIoT的技术架构
1.4.3 AIoT的层次结构模型
1.5 本章总结
第2章 5G技术概述
2.1 5G的概念
2.1.1 5G产生的背景
2.1.2 5G的发展目标
2.1.3 5G的定义
2.1.4 5G的性能指标
2.1.5 5G的技术特征
2.2 5G网络的架构
2.2.1 欧盟的METIS架构
2.2.2 NGMN的5G架构
2.2.3 IMT-2020的5G架构
2.2.4 4G与5G架构的区别
2.3 5G接入网技术
2.3.1 无线接入网的发展
2.3.2 基站技术的发展
2.3.3 云无线接入网
2.4 华为5G应用场景
2.4.1 华为5G白皮书
2.4.2 5G应用场景分析
2.4.3 AIoT与5G的关系
2.5 5G-Advanced的演进
2.5.1 5G-Advanced的发展背景
2.5.2 5G-Advanced的关键技术
2.6 本章总结
第3章 MEC技术概述
3.1 边缘计算的概念
3.1.1 从云计算到移动云计算
3.1.2 从边缘计算到移动边缘计算
3.1.3 移动边缘计算的应用场景
3.2 MEC的技术架构
3.2.1 MEC的标准化工作
3.2.2 ETSI的MEC架构
3.2.3 3GPP的MEC架构
3.3 MEC的关键技术
3.3.1 虚拟化技术
3.3.2 软件定义技术
3.3.3 计算卸载技术
3.4 MEC系统的实现
3.4.1 Cloudlet技术
3.4.2 雾计算技术
3.4.3 MEC与Cloudlet、雾计算的对比
3.5 5G网络中的MEC部署
3.5.1 MEC部署的逻辑结构
3.5.2 MEC部署的位置
3.5.3 MEC整体部署策略
3.6 MEC开源平台与软件
3.6.1 MEC开源平台概述
3.6.2 面向设备侧的开源平台
3.6.3 面向边缘云的开源平台
3.6.4 “边-云”协同的MEC开源平台
3.7 本章总结
第4章 基于MEC的AIoT应用开发
4.1 EdgeGallery的概念
4.1.1 边缘原生的概念
4.1.2 EdgeGallery简介
4.1.3 EdgeGallery的技术架构
4.2 EdgeGallery开发的相关技术
4.2.1 Docker技术
4.2.2 Kubernetes技术
4.3 基于EdgeGallery的智能安防应用
4.3.1 应用场景分析
4.3.2 应用设计与实现
4.4 本章总结
第5章 5G与AIoT的未来
5.1 AIoT的技术展望
5.1.1 基于AI的AIoT发展
5.1.2 面向AIoT的AI发展
5.2 6G的技术展望
5.2.1 6G的发展背景
5.2.2 6G的技术特征
5.2.3 6G性能指标的预期
5.3 边缘AI技术的展望
5.3.1 边缘AI的发展背景
5.3.2 边缘AI的协同模式
5.3.3 边缘AI的模型设计
5.3.4 边缘AI技术的研究
5.4 本章总结