复杂动态网络广泛存在于自然界以及人类社会，因其研究具有重要应用价值而得到广泛关注。其中，人工神经网络是复杂动态网络在生物工程领域的交叉研究分支，神经元集群的动力学行为得到是目前的研究热点。根据神经元真实生物结构以及工作机制相关研究成果可知，神经元之间可以同时维系多条连接关系进行兴奋的传导，而且不同连接边可以是不同类型的突触。所以，当前已有的经典单边忆阻神经网络模型已不足以描述这一复杂系统的结构。本书基于此对经典忆阻神经网络模型进行改善和建模得到多边忆阻切变网络模型并深入探究其丰富的动力学特性，完成一些有趣的复杂系统动力学问题研究工作。