本书从机器学习的基本概念出发,系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用,帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析,通过完整的解决步骤和结果展示,使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法,并结合多种常见应用场景,通过实际实例帮助读者了解算法的实现效果,提升在实际工作中的应用能力,并积累宝贵的实战经验。此外,作者分享了在机器学习领域的独特见解,为读者提供了更深层次的理解。
本书不仅适用于从事数据挖掘、文本分类、情感分析、特征选择和聚类研究等领域的研究人员、工程师和数据分析师,也可以作为学生的参考资料,为他们提供理论与实践结合的学习资源。
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