《热解产物耦合畜禽粪污堆肥对Cu/Zn钝化的影响》的撰写以国家自然基金（51266014）、兵团冲中青年领军人才才项目（2019CB028）为基础，自2018年开始本书的撰写准备工作，经查阅大量文献、实地调研、资料归纳整理、提炼技术方案、进行实验验证、凝练结论等过程，于2023年基本形成初稿。 畜禽粪污重金属处理技术一直以来是国内外研究热点，并已有相关著作出版，如中国环境出版社出版的《高禽粪便重金属污染与防治》等，为本书撰写提供了很好的借鉴。本书撰写突出以下几个方面：（1）研究对象突出，内容全面系统。本书共4章，分别从畜禽粪污污染现状、棉秆木醋液在牛粪堆肥过程对重金属减控研究、玉米秸秆炭促猪粪堆肥腐殖化对重金属钝化机制等进行了阐述，研究内容介绍了热解产物介导高禽粪污堆肥腐殖化实现对Cu/Zn的钝化作用，为新疆生物质资源化利用提供了新的利用途径；（2）研究理论先进、方法创新。本书创新性提出基于均匀设计耦合偏最小二乘法构建了棉秆木醋液对Cu/Zn钝化的最优模型；在研究中采用物理学、化学、生物学等多学科理论，揭示了堆肥腐殖化物质演化过程，并采用平行因子、结构方程等方法解析了介导Cu/Zn钝化的主要因素，为进一步深入开展重金属钝化机理提供了依据；（3）以地方经济发展为依托，探索农业剩余物开发利用新视角。新疆是我国主要的农牧产区，农业剩余物合理开发应用是新疆农牧业高质量发展的需求，本书以农业剩余物热解产物为堆肥重金属钝化剂，为畜禽粪污绿色肥料化利用提供了新的视角。

第1章 前言
1.1 畜禽粪便污染现状
1.1.1 对大气的污染
1.1.2 对土地的污染
1.1.3 对水源的污染
1.2 好氧堆肥研究进展
1.2.1 多腐殖化特征参数
1.2.2 腐殖质转化特征
1.2.3 公腐熟度评价
1.3 堆肥重金属污染现状
1.4 堆肥重金属治理现状
1.4.1 国外治理现状
1.4.2 国内治理现状
1.5 木醋液、生物炭在堆肥中的应用
1.5.1 木醋液在堆肥中的应用
1.5.2 生物炭在堆肥中的应用
第2章 棉秆木醋液对牛粪堆肥过程中Cu、Zn钝化作用的调控研究
2.1 棉秆木醋液对牛粪堆肥中理化性质的影响
2.1.1 试验材料与方法
2.1.2 温度的变化
2.1.3 pH值的变化
2.1.4 电导率的变化
2.1.5 堆肥过程中有机碳形态的变化
2.1.6 堆肥过程中腐殖质的变化
2.1.7 小结
2.2 棉秆木醋液对牛粪堆肥过程中重金属形态演化的影响
2.2.1 试验材料与方法
2.2.2 木醋液对牛粪堆肥中重金属总量变化的影响
2.2.3 堆肥过程中重金属形态的变化
2.2.4 木醋液对牛粪堆肥重金属钝化效果的影响
2.2.5 重金属与腐殖质的结合方式
2.2.6 小结
2.3 牛粪堆肥固体产物重金属Cu和Zn红外光谱建模
2.3.1 试验材料与方法
2.3.2 牛粪堆肥固体产物红外光谱分析
2.3.3 牛粪堆肥固体产物重金属Cu和Zn红外光谱建模
2.3.4 小结
2.4 基于均匀设计牛粪堆肥重金属钝化作用的优化试验
2.4.1 试验材料与方法
2.4.2 不同试验条件下的堆体温度变化
2.4.3 木醋液、含水量和C/N比对Cu总量的影响
2.4.4 木醋液、含水量和C/N比对DTPA-Cu含量的影响
2.4.5 木醋液、含水量和C/N比对DTPA-Cu分配系数的影响
2.4.6 木醋液、含水量和C/N比对Zn总量的影响
2.4.7 木醋液、含水量和C/N比对DTPA-Zn含量金国的影响
2.4.8 木醋液、含水量和C/N比对DTPA-Zn分配系数的影响
2.4.9 基于UD-PLS建立对牛粪堆肥重金属钝化作用预测模型
2.4.10 小结
第3章 玉米秸秆生物炭对猪粪堆肥腐殖化及Cu、Zn钝化的影响
3.1 生物炭耦合猪粪堆肥理化指标变化特征
3.1.1 材料与方法
3.1.2 温度和嗜热天数
3.1.3 含水率和种子发芽率
3.1.4 pH值和EC值
3.1.5 氨态氨和硝态氮
3.1.6 总有机质与水溶性有机碳
3.1.7 小结
3.2 生物炭对溶解性有机物（DOM）腐殖化过程的影响
3.2.1 材料与方法
3.2.2 腐殖酸和富里酸含量变化
3.2.3 紫外-可见分光光度化（UV-Vis）腐殖化特征值变化
3.2.4 荧光物质的演化
3.2.5 DOM平行因子分析
3.2.6 FTIR特征官能团分析
3.2.7 二维傅里叶变换红外光谱（2D-FTIR-COS）分析
3.2.8 小结
3.3 生物炭对Cu、Zn钝化的影响
3.3.1 材料与方法
3.3.2 Cu、Zn总量
3.3.3 Cu、Zn各形态含量变化特征
3.3.4 腐殖酸组分与Cu、Zn的相关性分析
3.3.5 小结
3.4 堆肥微生物响应特性研究
3.4.1 材料与方法
3.4.2 OTU分类
3.4.3 微生物群落多样性
3.4.4 微生物与Cu、Zn的网络分析
3.4.5 结构方程模型分析
3.4.6 冗余分析
3.4.7 小结
第4章 总结与展望
4.1 总结
4.2 展望
参考文献
附录