本书在智能科学与技术的视角下，按照人类的语言与认知、语言数据与模型、机器对人类语言的模拟与延伸、语言智能的创新应用和伦理规范等这一框架来拟构人机互鉴的语言智能学科。在介绍相关原理和技术发展的同时，本书更注重问题的解决和技术的实际应用，提供丰富的实操案例和推荐资源，以方便读者学以致用。

第一章 语言智能的概念及其发展
1.1 语言智能的基本概念和相关术语的界定
1.2 语言智能的研究内容
1.2.1 人类的语言与智能研究
1.2.2 语言智能技术研究
1.2.3 语言智能的创新应用研究
1.3 国内外语言智能的发展
1.4 语言学和语言智能
1.5 新文科背景下学习语言智能的重要意义
思考与讨论
参考文献
第二章 人类的语言与智能
2.1 引言
2.2 人类语言与动物交际
2.2.1 (自然界中的)动物交际行为
2.2.2 人类语言的特征
2.3 语言与智能
2.3.1 语言是人类智能的关键
2.3.2 语言智能的获得
2.4 语言智能的神经基础
2.4.1 脑的结构
2.4.2 语言网络
2.4.3 语言与语言外网络
2.5 处理自然语言的人工神经网络
思考与讨论
拓展阅读
参考文献
第三章 语言的认知与计算
3.1 语言与认知研究
3.1.1 认知科学
3.1.2 第一代认知科学
3.1.3 第二代认知科学
3.2 基于第二代认知科学的认知语言学
3.2.1 历史背景
3.2.2 语言的认知基础
3.2.3 语义和认知
3.2.4 认知语法
3.3 语言、认知与计算的融合
3.3.1 认知心理学中的整体语言观
3.3.2 认知心理学中的语言理解模型
3.3.3 语言认知机理与计算模型的融合
思考与讨论
参考文献
第四章 语言数据和语言模型
4.1 “语言数据”的概念
4.2 语料库：语言数据的仓库
4.3 语言数据的加工处理
4.3.1 语料预处理
4.3.2 语料标注
4.3.3 基准数据集和评测
4.4 语言模型
4.4.1 语言学的理论模型
4.4.2 统计学的概率模型
……
第五章 知识表示与知识图谱
第六章 让机器识别和生成语音
第七章 让机器理解和生成文本
第八章 让机器与人进行言语交流
第九章 让机器实现多语言翻译
第十章 语言智能的新发展：大语言模型技术
第十一章 语言智能伦理与规范