图作为一种新型的建模方式，非常适合在不确定模式下建模和存储数据。Neo4j是一款高性能的图数据库，作为图数据库的先驱，已广泛应用在金融风控、知识图谱、社交、政企关系和工业设计等领域。 本书的两位作者，一位是资深的Neo4j专家，另一位是建模领域的大师，联合为我们呈现了图数据库Neo4j数据建模和模式设计的相关方法与技巧。本书适合所有对数据建模，尤其是非结构化的图建模感兴趣的读者阅读学习。

译者序
关于本书
引言 关于数据模型
数据模型定义
模型的三个特征
精确性
最小化
可视化
模型的三个组件
实体
关系
属性和键
模型的三个级别
业务术语(对齐)
逻辑(细化)
物理(设计)
模型的三个视角
关系
维度
查询
第1章 对齐
目标
宠物之家
方法
Neo4j数据建模和模式设计第1步：提出6个战略性问题
第2步：识别和定义术语
第3步：收集关系
第4步：确定可视化效果
第5步：审查和批准
三个贴士
三个要点
第2章 细化
目标
方法
第1步：应用引导式技术
第2步：细化查询
第3步：收集属性和关系
三个贴士
三个要点
第3章 设计
目标
方法
第1步：选择数据库
第2步：添加秘密配方
第3步：优化
三个贴士
三个要点
附录A
欺诈检测
实时推荐
知识图谱
反洗钱
Neo4j数据建模和模式设计主数据管理
供应链管理
网络和信息技术
数据血缘
身份和访问管理
物料清单