DolphinDB不仅支持海量数据的高效存储与查询，更开创性地提供了功能完备的编程语言以支持复杂分析，以及高吞吐、低延时、开发便捷的流数据分析框架，是计算能力最强的数据库系统之一。本书从入门概念开始介绍，到实践应用分析，讲解深入浅出、易于理解，是一本具有实践意义的数据分析工具书。本书介绍了如何使用DolphinDB这一集存储和高性能计算的数据库系统进行数据分析实践，提供了大量金融和物联网等场景的实践案例，读者可以通过借鉴和修改案例中的解决方案，将它们应用于自己的数据分析系统之中。即使是零基础的读者，也能通过学习本书，快速上手实践。

第1章 编程入门
1.1 脚本语言DolphinScript
1.1.1 安装部署和技术支持
1.1.2 DolphinScript概述
1.2 数据类型
1.2.1 数据类型的分类
1.2.2 存储效率和精度
1.2.3 类型转换规则
1.3 运算符
1.3.1 运算符的种类
1.3.2 运算符执行顺序
1.3.3 计算时的注意事项
1.4 编程语句
1.4.1 循环执行语句
1.4.2 条件控制语句
1.4.3 跳转语句
1.4.4 异常处理语句
1.4.5 模块
1.4.6 耗时统计语句
1.4.7 执行中断语句
1.5 函数
1.5.1 定义
1.5.2 分类
思考题
第2章 数据结构
2.1 向量
2.1.1 分类
2.1.2 向量创建
2.1.3 数据处理
2.1.4 向量化计算
2.2 元组
2.2.1 内存存储结构
2.2.2 元组的创建
2.2.3 数据处理
2.2.4 元组计算
2.3 数组向量
2.3.1 内存存储结构
2.3.2 数组向量的创建
2.3.3 数据处理
2.3.4 数组向量计算
2.4 列式元组
2.4.1 内存存储结构
2.4.2 列式元组的创建
2.4.3 数据处理
2.4.4 列式元组计算
2.5 矩阵
2.5.1 内存存储结构
2.5.2 矩阵的创建
2.5.3 数据处理
2.5.4 矩阵计算
2.6 表
2.6.1 表的创建
2.6.2 数据处理
2.6.3 表计算
2.7 字典
2.7.1 内存存储结构
2.7.2 字典的创建
2.7.3 数据处理
2.7.4 字典计算
思考题
第3章 数据清洗
3.1 信息统计
……
第4章 窗口计算
第5章 函数式编程
第6章 SQL编程
第7章 流计算
第8章 数据可视化
第9章 分布式计算
第10章 数据导入导出
第11章 即时编译
第12章 统计分析和优化
第13章 机器学习和AI
第14章 DolphinDB与Excel和Python交互
附录1
附录2
附录3