本书融合“管理学+社会学+数据技术”多学科领域，渗透了管理学中“计划、组织、领导、控制”的基本思想，融入了社会调查的基本方法，同时将数据技术与市场研究的传统理念和情境案例融合起来，响应信息时代，将大数据技术和人工智能技术应用于市场研究领域。 在理论上，本书按照“设计调查方案→选择调查方法→选择调查工具→设计抽样方法→收集现场数据→整理数据资料→分析数据→撰写调查报告”的流程进行编排，符合市场研究的工作过程，有助于读者完整地体验工作方法和内容；在操作上，本书不仅有详细的操作步骤，还配有操作视频，使读者可以跟着步骤和视频进行学习。 本书既可作为高等院校工商管理类专业“市场研究”“市场调查与分析”等相关课程的教学用书，也可作为“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛的参考书，亦可作为从事经济管理、市场营销等工作的人员的学习用书。

前言
第一章 市场研究导论
第一节 市场研究的概念
第二节 市场研究行业的产生及发展
第三节 市场研究和职业道德
第二章 市场研究方案设计
第一节 市场研究的流程
第二节 市场研究方法
第三节 市场研究计划
第三章 二手资料收集
第一节 二手资料概述
第二节 二手资料的应用
第三节 二手资料的评估
第四节 二手资料的来源
第四章 定性调查
第一节 观察法
第二节 焦点小组访谈法
第三节 深度访谈法
第五章 定量调查
第一节 人工操作方法
第二节 计算机操作方法
第三节 自我管理调查
第六章 测量
第一节 测量的概述
第二节 测量技术
第三节 态度测量
第七章 问卷设计
第一节 问卷设计概述
第二节 问题设计
第三节 问卷结构设计
第四节 问卷版式设计
第五节 网络问卷设计
第八章 抽样技术与管理
第一节 抽样调查的概念和步骤
第二节 抽样方法
第三节 确定样本容量
第四节 抽样误差的控制
第九章 现场数据收集与误差控制
第一节 市场研究中的非抽样误差
第二节 现场数据收集误差控制
第三节 数据收集的其他误差
第四节 调查问卷检查
第十章 数据资料的整理
第一节 数据分析准备
第二节 数据编码与录入
第三节 信度分析
第四节 描述统计分析
第十一章 均值检验
第一节 均值检验与市场细分
第二节 单样本均值假设检验
第三节 两个独立样本的均值假设检验
第四节 多个独立样本的均值假设检验：方差分析
第十二章 关联分析
第一节 变量间的关系
第二节 列联表分析
第三节 皮尔逊相关分析
第四节 回归分析
第十三章 降维分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第十四章 聚类分析与判别分析
第一节 聚类分析
第二节 判别分析
第十五章 Python在市场研究中的应用
第一节 Python概述
第二节 利用Python爬取数据
第三节 利用Python进行市场数据分析
第四节 利用Python进行文本分析
第十六章 调查结果表述
第一节 书面报告
第二节 口头报告
附录A 市场环境数据动态研究与决策模拟仿真系统介绍
参考文献