在碳中和、碳达峰背景下，构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国电力系统改革的重要举措。本书深入研究了新型电力系统的典型代表——新能源微电网的相关控制策略，重点讨论了微电网的分布式控制与优化方法。针对微电网控制问题，本书提出的诸多控制方法可以保证微电网在多种复杂环境下的稳定运行；针对微电网经济调度问题，本书研究的快速优化方法为解决其实时性要求高的技术难点提供了新的思路；在介绍微电网相关控制与优化算法中，不仅有传统算法设计，同时也结合当前研究热点，提出了基于深度学习的优化方法。 本书可为从事电气工程相关工作的技术人员提供参考，也可供从事微电网研究工作的师生阅读。

第1章 智能电网控制与优化方法研究现状
1.1 智能电网简介
1.2 智能电网控制与优化方法简介
1.2.1 智能电网分布式控制方法
1.2.2 智能电网分布式优化方法
1.3 本书的主要内容
参考文献
第2章 交流微电网分布式二次电压和频率恢复控制
2.1 概述
2.2 交流微电网分布式二次电压/频率有限时间控制
2.2.1 交流微电网模型
2.2.2 分布式二次电压恢复控制
2.2.3 分布式二次频率恢复控制
2.2.4 实验验证
2.3 含有网络虚假数据注入攻击的分布式弹性控制器设计
2.3.1 问题描述
2.3.2 基于中间观测器的分布式弹性控制器设计
2.3.3 控制器稳定性分析
2.3.4 实验验证
参考文献
第3章 交流微电网分布式二次不平衡电压补偿控制
3.1 概述
3.2 二次不平衡电压补偿控制
3.2.1 问题描述
3.2.2 不平衡电压补偿控制策略
3.2.3 分布式二次不平衡电压补偿控制
3.2.4 实验验证
3.3 基于负序电流反馈的分布式二次不平衡电压补偿控制
3.3.1 基于负序电流反馈的不平衡电压补偿控制
3.3.2 实验验证
参考文献
第4章 直流微电网分布式二次电压恢复和电流分配控制
4.1 概述
4.2 直流微电网分布式二次控制
4.2.1 直流微电网模型
4.2.2 分布式二次电压恢复和电流分配控制
4.2.3 分布式最优功率分配控制
4.2.4 实验验证
4.3 基于事件触发通信机制的分布式控制器设计
4.3.1 事件触发控制器设计
4.3.2 实验验证
参考文献
第5章 基于梯度下降的分布式经济调度优化方法
5.1 分布式优化技术概述
5.2 基于多聚类划分的分布式优化算法
5.2.1 问题描述
5.2.2 优化算法设计
5.2.3 算法收敛性分析
5.2.4 仿真实例
5.3 基于分层结构的分布式优化算法
5.3.1 优化算法设计
5.3.2 算法收敛性分析
5.3.3 仿真实例
参考文献