储层烃类信息提取和检测，尤其是深层储层烃类检测，是目前油气勘探迫切需要解决的难题。本书将近年来信号处理领域新发展的经验模态分解等局域波分解算法引入地震信号处理领域，用于储层信息提取及烃类检测；对改进和丰富适合地震信号处理尤其是深层-超深层储层烃类检测方法中的有关算法，提高流体识别的精度等具有重要的科学研究意义和学术价值。 本书是一部研究储层烃类信息局域波分解提取和检测理论及方法的学术著作，在简要综述国内外该领域研究成果的基础上，主要介绍了作者近年来在局域波分解算法及其在储层信息提取、烃类检测等方面取得的创新性研究成果。 全书共8章，主要内容包括：绪论、局域波分解方法、基于经验模态分解的烃类检测方法、基于经验模态分解衍生算法的烃类检测算法、基于小波包倒谱的储层信息提取方法、基于变分模态分解的地震数据分析方法及衰减估计方法、基于同步挤压小波变换的储层信息提取方法、基于局域波属性的量子神经网络烃类检测方法。 本书具有系统性、交叉性、前沿性等特点，可作为储层预测和烃类检测、地震信号处理和解释、信息科学、智能信息处理、人工智能等相关领域的高等院校教师、研究生和科研人员的参考书。

第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 储层烃类检测研究现状
1.2.2 局域波分解算法在储层地震预测及烃类检测中的应用研究现状
本章参考文献
第2章 局域波分解方法
2.1 本征模态函数
2.2 经验模态分解及其衍生算法
2.2.1 经验模态分解算法
2.2.2 聚合经验模态分解算法
2.2.3 完备聚合经验模态分解算法
2.3 同步挤压变换
2.4 变分模态分解算法
2.5 EMD类局域波分解算法性能对比分析
2.6 小波包倒谱分解算法
本章参考文献
第3章 基于经验模态分解的烃类检测方法
3.1 HHT方法的基本理论
3.1.1 瞬时频率的概念
3.1.2 Hilbert谱分析的基本原理
3.1.3 HHT方法的时频谱
3.2 谱分解分析法烃类检测的物理基础
3.2.1 烃类检测的物理基础
3.2.2 谱分解算法选择
3.3 HHT方法及其拓展方法在储层信息提取中的应用
3.3.1 基于HHT的谱分解算法
3.3.2 基于NHT的谱分解算法
3.3.3 基于HU的谱分解算法
3.3.4 基于EMD的瞬时谱分析方法的地层吸收剖面
3.3.5 三种方法在储层信息提取中的对比分析
3.4 EMD/TK谱分解方法
3.4.1 EMD/TK谱分解算法
3.4.2 EMD/TK谱分解方法在储层信息提取中的应用
3.5 基于EMDWave的含气性检测方法
3.5.1 基于EMDWave的谱分解方法
3.5.2 基于EMDWave的衰减梯度算法
3.5.3 实际地震资料处理
3.6 苏里格气田砂岩储层含气性检测应用实例
3.6.1 苏里格气田砂岩储层研究工区地质概况
3.6.2 基于EMD的时频分析方法的可行性分析
3.6.3 基于EMD的时频分析方法在2D地震储层含气性评价中的应用
3.6.4 基于EMD的时频分析方法在3D地震储层含气性评价中的应用
本章参考文献
第4章 基于经验模态分解衍生算法的烃类检测方法
4.1 模态混叠及其对储层含气信息提取的影响
4.1.1 EMD方法存在的问题及解决方法探讨
4.1.2 基于EMD、EEMD和CEEMD的有效IMF优选算法研究
4.1.3 不同IMF优选方案对基于EMD、EEMD和CEEMD的高亮体属性的影响
4.2 基于EEMD和CEEMD的衰减梯度估计方法
4.2.1 基于EEMD和小波变换的衰减梯度估计算法
4.2.2 基于CEEMD的衰减梯度估计算法
4.3 川西海相碳酸盐岩储层含气性检测应用实例
4.3.1 川西海相碳酸盐岩储层研究工区地质概况
4.3.2 模型测试
4.3.3 过井剖面分析
4.3.4 研究区储层分布特征
本章参考文献
第5章 基于小波包倒谱的储层信息提取方法
5.1 谱分解技术及倒谱技术
5.2 基于小波包倒谱的烃类检测方法
5.3 模型分析
5.4 鄂尔多斯盆地二维叠后地震数据处理
5.4.1 地震数据
5.4.2 过含气井A的地震剖面分析
5.4.3 过含气井B和水井C的地震剖面分析
5.5 算法局限性分析
本章参考文献
第6章 基于变分模态分解的地震数据分析方法
6.1 变分模态分解算法性能分析及参数优化
6.1.1 VMD分解级数选择
6.1.2 惩罚因子α
6.1.3 VMD提取到的IMF特征
6.1.4 对噪声的鲁棒性分析
6.2 基于变分模态分解的谱分解算法及优化
6.2.1 基于变分模态分解的地震瞬时属性提取
6.2.2 变分模态分解算法特性分析
6.2.3 基于变分模态分解的地层吸收剖面算法
6.3 基于VMD-WVD的谱分解算法
6.3.1 VMD-WVD谱分解算法原理
6.3.2 合成记录分析
6.3.3 靖边气田海相碳酸盐岩储层含气性检测应用实例
6.4 基于变分模态分解的衰减梯度估计算法
6.4.1 弱储层信息加强优化算法分析
6.4.2 基于VMD的多频段联合衰减估计算法原理及步骤
6.4.3 特性分析
6.5 基于VMD质心频率的烃类检测方法
6.5.1 算法原理及步骤
6.5.2 普光气田含气模型测试
6.5.3 普光气田碳酸盐岩储层含气性检测应用实例
本章参考文献
第7章 基于同步挤压小波变换的储层信息提取方法
7.1 同步挤压小波变换(SSWT)算法性能分析
7.2 基于SSWT的反Q滤波算法
7.2.1 算法原理
7.2.2 无噪声信号测试
7.2.3 含噪信号测试
7.2.4 实际地震剖面处理
7.2.5 测井信号分析
7.3 基于SSWT的流体活动因子检测算法
7.3.1 储层流体流度的理论基础
7.3.2 基于同步挤压小波变换的流体活动因子提取算法原理及步骤
7.3.3 模型测试
7.3.4 实际地震数据处理
7.3.5 算法特性分析
本章参考文献
第8章 基于局域波属性的量子神经网络烃类检测方法
8.1 烃类检测方法
8.2 相关算法原理和方法
8.2.1 量子神经网络
8.2.2 局域波属性优选下的量子神经网络烃类检测方法
8.3 四川盆地某致密砂岩储层含气性检测应用实例
8.3.1 QGSNN的搜索性能
8.3.2 地震属性分析
8.3.3