本书介绍科学可视化相关技术，共有五个典型案例，包括脑网络三维可视化、体数据可视化、气候模拟流场数据可视化、脑部张量场数据可视化、体数据交互技术。每章介绍一个典型案例，由知识点导读、方法概要、系统介绍、导图操作等部分组成，具有一定代表性、前沿性和创新性。 本书既可作为可视化、数据分析等相关专业科技人员的自学读本或参考用书，也可作为高等院校计算机相关专业高年级学生和研究生的教学用书。

第1章 脑网络三维可视化
1.3.2 系统功能
1.3.3 系统配置
1.4 导图操作
1.4.1 测试数据
1.4.2 操作步骤
第2章 体数据可视化
2.1 知识点导读
2.1.1 体数据
2.1.2 体数据可视化分类
2.1.3 分类
2.1.4 传递函数
2.1.5 梯度
2.1.6 光照效应
2.1.7 预积分分类
2.1.8 体图示
2.1.9 时变体数据集
2.2 方法概要
2.2.1 光线投射体绘制原理
2.2.2 光线投射体绘制方法
2.2.3 GPU光线投射体绘制
2.2.4 基于影响因子累加的GPU光线投射体绘制
2.2.5 混合绘制
2.3 系统介绍
2.3.1 系统架构
2.3.2 系统界面
2.3.3 系统配置
2.4 导图操作
2.4.1 测试数据
2.4.2 操作步骤
第3章 气候模拟流场数据可视化
3.1 知识点导读
3.1.1 流场数据
3.1.2 多物理场数据
3.1.3 气候科学数据
3.1.4 气候模拟数据可视化
3.2 方法概要
3.2.1 面向大规模气候模拟数据集的可视化管线
3.2.2 图形硬件加速的多物理场可视化方法
3.2.3 基于角分布信息熵的气候模拟流场分析
3.3 应用效果
3.3.1 应用数据
3.3.2 环境配置
3.3.3 全球气候模拟的可视化结果
3.3.4 局部天气预报的可视化结果
3.4 系统介绍
3.5 导图操作
3.5.1 测试数据
3.5.2 会话文件
3.5.3 操作步骤
第4章 脑部张量场数据可视化
4.1 知识点导读
4.1.1 扩散
4.1.2 张量
4.1.3 扩散张量成像
4.1.4 扩散张量特征
4.2 方法概要
4.2.1 颜色编码法
4.2.2 图元显示法
4.2.3 图元比较法
4.2.4 纤维追踪算法
4.3.2 项目结构
4.3.3 系统配置
4.4 导图操作
4.4.1 生成彩色映射图
4.4.2 生成超二次曲面图
第5章 体数据交互
5.1.3 6DOF操作
5.1.4 Focus+Context交互
5.1.5 基于体数据的漫游
5.1.6 体数据空间八叉树
5.2 方法概要
5.2.1 平面切割
5.2.2 滤镜
5.2.3 手势设计
5.2.4 漫游路径规划
5.3 系统介绍
5.3.1 系统架构
5.3.2 系统界面
参考文献
附录
附录1.1 OpenGL可视化编程
附录2.1 三线性插值
附录2.2 DICOM标准
附录2.3 基于CUDA的可视化编程
附录3.1 VisIt的使用方法
附录3.2 Linux下的GPU显卡配置方法
附录4.1 安装Ubuntu22.04系统
附录4.2 teem库配置
附录4.3 搭建DTI可视化环境
附录4.4 teem库介绍
附录5.1 LeapMotion介绍