本书从云数据安全存储这一视角切入，重点解决云数据去重技术中面临的安全和效率问题，提出并系统地讲解了一系列适用于抗侧信道攻击的云数据隐私保护去重技术。本书共9章：第1章介绍了云数据去重技术的基础知识和国内外研究现状；第2、3章介绍了一些基于上传流量混淆的去重技术；第4～7章介绍了基于响应值混淆的去重技术；第8、9章介绍了基于广义去重的云数据安全存储技术。 本书内容丰富，算法翔实，实用性强，适合社会各界人士阅读，尤其适合对云数据安全领域感兴趣的一般读者和从事网络空间安全相关领域工作的教学、科研人员以及在校本科生、研究生参考使用。

第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 大数据与云存储
1.1.2 云数据去重技术及其核心方向
1.1.3 去重技术的重要性
1.2 面临的挑战
1.2.1 侧信道攻击
1.2.2 效率问题
1.3 国内外研究成果
1.3.1 明文去重
1.3.2 密文去重
1.4 本书的主要内容和组织结构
第2章 基于响应模糊化的抗附加块攻击云数据安全去重
2.1 引言
2.2 准备工作
2.2.1 系统模型
2.2.2 威胁模型
2.3 方案框架
2.4 方案流程
2.5 安全性分析
2.6 性能评估
2.6.1 无附加块攻击场景
2.6.2 附加块攻击场景
2.7 本章小结
第3章 基于请求合并的抗附加块攻击云数据跨用户去重
3.1 引言
3.2 准备工作
3.2.1 系统模型
3.2.2 威胁模型
3.3 方案框架
3.4 方案流程
3.5 安全性分析
3.6 性能评估
3.6.1 一般情况下抗侧信道攻击的通信开销
3.6.2 附加块攻击场景下的通信开销
3.7 本章小结
第4章 基于随机块附加策略的明文云数据安全去重
4.1 引言
4.2 准备工作
4.2.1 系统模型
4.2.2 威胁模型
4.3 方案框架
4.4 方案流程
4.4.1 存在状态模糊化
4.4.2 上传块乱序
4.4.3 RCAS响应生成
4.4.4 范德蒙德矩阵编解码
4.4.5 脏块处理
4.5 安全性分析
4.6 性能评估
4.6.1 实验参数设置
4.6.2 安全性实验及分析
4.6.3 去重性能实验及分析
4.7 本章小结
第5章 基于拆分策略的标记去重
5.1 引言
5.2 准备工作
5.2.1 系统模型
5.2.2 威胁模型
5.3 方案框架
5.4 方案流程
5.4.1 P=1时的响应生成过程
5.4.2 P≠1时的响应生成过程
5.5 安全性分析
5.6 性能评估
5.7 本章小结
第6章 基于标记混淆策略的抗侧信道攻击云数据去重
6.1 引言
6.2 准备工作
6.2.1 系统模型
6.2.2 威胁模型
6.3 方案框架
6.4 方案流程
6.4.1 初始设置
6.4.2 预处理和标记
6.4.3 脏块处理
6.4.4 编解码
6.5 安全性分析
6.6 性能评估
6.6.1 安全性验证
6.6.2 通信开销比较
6.7 本章小结
第7章 抗随机块生成攻击的轻量级云数据安全去重
7.1 引言
7.2 准备工作
7.2.1 系统模型
7.2.2 威胁模型
7.3 方案框架
7.4 方案流程
7.4.1 去重响应生成
7.4.2 脏块处理
7.4.3 编解码
7.5 安全性分析
7.6 性能评估
7.6.1 存在性隐私泄露概率验证
7.6.2 通信开销
7.7 本章小结
第8章 抗侧信道攻击跨用户广义去重
8.1 引言
8.2 准备工作
8.2.1 系统模型
8.2.2 威胁模型
8.3 方案框架
8.4 方案流程
8.4.1 字节级连续相同基压缩技术
8.4.2 基序列的CDC分块技术
8.4.3 块内基序列重复模式消除技术
8.5 安全性分析
8.6 性能评估
8.6.1 相似文件去重的效率
8.6.2 云存储性能比较
8.7 本章小结
第9章 基于Reed-Solomon编码的广义去重
9.1 引言
9.2 准备工作
9.2.1 系统模型
9.2.2 威胁模型
9.2.3 Reed-Solomon编码
9.3 方案框架
9.4 方案流程
9.4.1 索引构建
9.4.2 数据分解
9.4.3 数据去重
9.5 性能评估
9.5.1 计算性能评估
9.5.2 去重效率评估
9.6 本章小结
参考文献