本书内容是根据植物生产类本科专业应用型创新人才培养目标的要求安排，针对目前农学、生物科学研究中常用的、基本的、重要的试验统计分析方法，分别介绍SPSS软件和Origin软件的统计分析方法。全书共十二章，包括试验资料的整理与描述、t检验、单因素方差分析、多因素方差分析、多年多点品种试验的方差分析、卡平方检验、直线回归与相关、多元线性回归与相关、曲线回归、多项式回归、聚类分析、主成分分析等内容。本书每种统计分析方法都在基本原理叙述的基础上，结合实例和SPSS软件及Origin软件的完整操作步骤及统计结果分析，且各章都配备习题供读者练习掌握。 本书内容丰富、难易适中，可作为高等农林院校植物生产类相关专业高年级本科生及研究生教学参考书，也可供教师及科研人员参考使用。

第一章 试验资料的整理与描述性分析
第一节 数量性状资料的描述分析及统计图表的绘制
第二节 数量性状资料统计图表的优化——以Origin软件为例
第三节 质量性状资料的描述分析及统计图表的绘制
习题
第二章 统计假设检验
第一节 单个样本平均数的假设检验
第二节 两个样本平均数的假设检验
习题
第三章 单因素试验资料的方差分析
第一节 单因素完全随机试验资料的方差分析
第二节 单因素随机区组试验资料的方差分析
第三节 拉丁方试验数据的方差分析
习题
第四章 两因素试验资料的方差分析
第一节 两因素交叉分组完全随机设计有重复观测值试验资料的方差分析
第二节 两因素随机区组试验数据的方差分析
第三节 裂区设计试验数据的方差分析
习题
第五章 多年多点品种试验资料的方差分析
习题
第六章 X2检验
第一节 适合性检验
第二节 独立性检验
习题
第七章 直线回归与相关
第一节 直线相关分析
第二节 直线回归分析
习题
第八章 多元线性回归与相关
第一节 多元线性回归分析
第二节 多元线性相关分析
第三节 偏相关分析
习题
第九章 曲线回归分析
第一节 曲线参数估计分析
第二节 指数曲线回归分析
第三节 幂函数曲线回归分析
第四节 Logistic曲线回归分析
习题
第十章 多项式回归分析
第一节 一元二次多项式回归分析
第二节 一元高次多项式回归分析
第三节 二元二次多项式回归分析
习题
第十一章 聚类分析
第一节 K法快速聚类分析
第二节 系统聚类分析
第三节 聚类分析热图
习题
第十二章 主成分分析
习题
补充材料一：多元多项式回归分析、规划求解和方差分析的综合应用
补充材料二：CurveExpert软件进行Logistic方程拟合及特征值计算
补充材料三：方差分析、隶属函数综合评价和相关性分析的综合应用
参考文献