基于犹豫模糊语言数据的决策方法在供应链管理、医疗诊断、模式识别、风险分析、机器学习等领域都具有广泛的应用。研究犹豫模糊语言数据信息环境下的决策理论与方法不仅具有重要的理论意义，而且在解决实际的决策问题中有着重要的应用价值。 本书基于定性偏好信息，从一致性测度、共识性测度和距离测度等角度提出了几种基于犹豫模糊语言数据的决策方法。全书共分为8章，在章节的关系上，主要以犹豫模糊语言数据的扩展准则为主线；在各章节结构体系上，主要以犹豫模糊语言偏好的决策方法为研究主线。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和创新性
第2章 预备知识
2.1 语言术语
2.2 二元语义表示模型
2.3 语言偏好关系
2.4 犹豫模糊语言信息
2.5 本章小结
第3章 基于加性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
3.1 基于新的扩充准则的犹豫模糊语言数据运算法则
3.2 基于自动迭代算法的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
3.3 基于整数规划的加性一致性犹豫模糊语言偏好关系决策方法
3.4 本章小结
第4章 基于乘性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
4.1 犹豫模糊语言偏好关系乘性一致性
4.2 基于两阶段优化的犹豫模糊语言偏好关系排序向量求解模型
4.3 案例与比较分析
4.4 本章小结
第5章 基于犹豫模糊语言偏好关系共识性的决策方法
5.1 犹豫模糊语言偏好关系共识性调整过程
5.2 选择过程
5.3 投资项目选择实例分析
5.4 本章小结
第6章 基于残缺犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
6.1 基于整数线性规划模型的残缺信息补全算法
6.2 基于残觖犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
6.3 实例分析
6.4 本章小结
第7章 基于多种测度的犹豫模糊语言数据决策方法
7.1 TODIM方法和DEA模型
7.2 基于最小公倍数扩充准则的犹豫模糊语言数据的距离测度
7.3 基于犹豫模糊语言数据的决策方法
7.4 实例分析
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 全书总结
8.2 研究展望
参考文献