本书可作为相关课程的教学用书。本书从描述性分析、预测性分析和规范性分析等方面介绍了商务数据分析涉及的理论、方法与应用，并尝试将学科前沿知识融入课程内容。在研究当前广泛使用的教材的基础上，根据课程改革的要求，结合前期教学活动中的相关经验和存在问题，对教材章节内容展开总体设计。

第1章 商务数据分析概述
1.1 数据分析的概念
1.2 商务数据分析的类型
1.3 商务数据分析的流程
1.4 商务数据分析的主要方法
1.5 商务数据分析的工具
第2章 描述性分析Ⅰ：商务数据分析的统计基础
2.1 描述性统计分析
2.2 数理统计基础
2.3 相关分析与回归分析
2.4 应用实例：使用Excel实现一元回归分析
第3章 描述性分析Ⅱ：数据仓库与在线分析处理
3.1 数据仓库概述
3.2 数据预处理
3.3 数据抽取-转换-装载
3.4 联机分析处理
第4章 预测性分析Ⅰ：数据挖掘的过程与方法
4.1 数据挖掘概述
4.2 分类分析
4.3 聚类分析
4.4 关联分析
4.5 实例分析
第5章 预测性分析Ⅱ：文本与Web分析
5.1 文本分析与Web分析概述
5.2 自然语言处理
5.3 文本挖掘
5.4 情感分析
5.5 Web挖掘
5.6 社交分析
5.7 实例分析
第6章 规范性分析：运筹与管理
6.1 决策与管理
6.2 线性规划
6.3 实例分析
6.4 智能优化方法
第7章 商务数据分析的未来与管理思考
7.1 新兴信息技术与商务数据分析
7.2 商务数据分析对组织的影响
7.3 商务数据分析在组织结构调整中的作用
7.4 法律、隐私和道德问题