《概率论与数理统计·基础篇》是专门为在此领域基础薄弱的同学提前复习概率论而编写的。概率论相关题目在考研数学试卷中的比例占22%左右，出题重点主要是对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。对多数考生来说，概率论与数理统计部分是其在数学科目上的弱项，提前复习很有必要。本书提出在学习方法上，学生应善于运用形式逻辑解答概率论相关题目，不需掌握极强的直观分析技巧，有助于帮助学生突破概率论与数理统计的分数瓶颈。

第1章 古典概型
第1节 事件及概率的性质
例题解析
自测练习题
第2节 条件概率、乘法公式和独立性
例题解析
自测练习题
第3节 全概率公式和贝叶斯公式
例题解析
自测练习题
第2章 一维随机变量及其数字特征
第1节 一维离散型随机变量及其分布律
例题解析
自测练习题
第2节 一维连续型随机变量及其密度函数
例题解析
自测练习题
第3节 分布函数的定义和随机变量函数的分布
例题解析
自测练习题
第3章 二维随机变量及其数字特征
第1节 二维离散型随机变量及其分布律
例题解析
自测练习题
第2节 二维连续型随机变量及其联合密度
例题解析
自测练习题
第4章 大数定律及中心极限定理
大数定律及中心极限定理
例题解析
自测练习题
第5章 统计初步
三大分布及正态分布的抽样分布
例题解析
自测练习题
第6章 点估计
第1节 矩估计和似然估计（一）
例题解析
自测练习题
第2节 矩估计和似然估计（二）
例题解析
自测练习题
自测练习题参考答案