本书围绕对流层关键参量精化建模和预报展开，概述了对流层关键参量建模和预报的国内外研究现状，系统介绍了对流层关键参量计算与建模基本原理，详细阐述了模型构建的相关原理及应用效果。 本书可作为测绘工程、遥感、大气探测等相关专业师生的参考用书，也可供石油系统北斗，全球导航卫星系统（GNSS）科研和工作人员阅读参考。

第一章 绪论
第一节 对流层关键参量概述
第二节 对流层关键参量模型分类
第二章 对流层参量计算与建模基本原理
第一节 对流层延迟和加权平均温度的获取方法
第二节 基于实测气象数据的对流层模型
第三节 无须实测气象数据的经验模型
第三章 中国区域高时空分辨率气压、温度和水汽压经验模型(CPTw)
第一节 研究区域和数据
第二节 模型构建
第三节 CPTw模型的精度检验结果
第四章 基于广义回归神经网络的ZWD和Tm融合方法
第一节 融合数据和模型
第二节 融合实验
第三节 结果分析
第五章 基于融合数据和广义回归神经网络的ZWD和Tm预报模型(GRNN-F)
第一节 建模方法和模型训练
第二节 模型内符合精度和优越性分析
第三节 模型外符合精度检验
参考文献