本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共10章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据的应用、大数据的硬件环境、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放、大数据交易和大数据治理。 本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

第1章 大数据概述
1.1 数据
1.1.1 数据的概念
1.1.2 数据的类型
1.1.3 数据的组织形式
1.1.4 数据的生命周期
1.1.5 数据的使用
1.1.6 数据的价值
1.1.7 数据爆炸
1.1.8 数商
1.2 大数据时代
1.2.1 第三次信息化浪潮
1.2.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑
1.2.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
1.3 大数据的发展历程
1.4 世界各国的大数据发展战略
1.4.1 美国
1.4.2 英国
1.4.3 欧盟
1.4.4 韩国
1.4.5 日本
1.4.6 中国
1.5 大数据的概念
1.5.1 数据量大
1.5.2 数据类型繁多
1.5.3 处理速度快
1.5.4 价值密度低
1.6 大数据的影响
1.6.1 大数据对科学研究的影响
1.6.2 大数据对社会发展的影响
1.6.3 大数据对就业市场的影响
1.6.4 大数据对人才培养的影响
1.7 大数据的应用
1.7.1 大数据在各个领域的应用
1.7.2 大数据应用的3个层次
1.8 大数据产业
1.9 大数据与数字经济
1.9.1 数字经济
1.9.2 大数据与数字经济的紧密关系
1.10 高校的大数据专业
1.10.1 大数据专业概述
1.10.2 大数据专业体系
1.10.3 大数据专业的编程语言
1.11 本章小结
1.12 习题
第2章 大数据与其他新兴技术的关系
2.1 云计算
2.1.1 云计算的概念
2.1.2 云计算的服务模式和类型
2.1.3 云计算数据中心
2.1.4 云计算的应用和产业
2.2 物联网
2.2.1 物联网的概念
2.2.2 物联网的关键技术
2.2.3 物联网的应用
2.2.4 物联网产业链
2.3 大数据与云计算、物联网的关系
……
第3章 大数据基础知识
第4章 大数据的应用
第5章 大数据的硬件环境
第6章 数据采集与预处理
第7章 数据存储与管理
第8章 数据处理与分析
第9章 数据可视化
第10章 大数据分析综合案例
参考文献