本书基于哥伦比亚商学院的Python课程，旨在帮助零编程基础的读者掌握Python技能，让读者能够自主执行商业分析任务，并从数据分析中获得重要见解。本书分为两部分：第一部分介绍Python编程的基础概念，比如循环、变量、列表、字典、函数等；第二部分结合实际案例展示如何在商业分析场景中使用Python。学完本书，你将能够熟练使用Jupyter Notebook和pandas库，通过自己编写的Python代码，高效地整理和分析数据，无须完全依靠外部分析团队。无论是自己做商业数据分析，还是希望更好地与数据分析团队沟通，本书都是实用且简单的学习指南。 本书适合零编程基础的读者阅读，包括但不限于商科学生和讲师，在投行、咨询公司、基金公司做商业分析的工作人员，以及技术经理。

前言
第一部分
第1章 开始学Python
1.1 本章内容简介
1.2 Python编程介绍
1.2.1 编程简介
1.2.2 什么是Python
1.3 搭建开发环境
1.3.1 安装文本编辑器
1.3.2 安装Python
1.3.3 启动命令行
1.3.4 快速合理性检测
1.4 命令行基础
1.4.1 pwd命令
1.4.2 open.命令和start.命令
1.4.3 ls命令
1.4.4 cd命令
1.4.5 clear命令
1.4.6 为码创建一个目录
1.5 欢乐时光
1.5.1 挑战1：修复欢乐时光的bug
1.5.2 挑战2：编写你自己的随机数生成器脚本
1.6 总结
第2章 Python基础（一）
2.1 本章内容简介
2.2 运行Python码的两种方式
2.3 输出
2.4 解决错误并学会使用搜索引擎
2.5 注释
2.6 变量
2.7 数值和数学运算
2.8 字符串
2.8.1 字符串函数
2.8.2 f字符串
2.9 获得用户输入
2.9.1 小费计算器挑战
2.9.2 小费计算器挑战答案
2.10 总结
第3章 Python基础（二）
3.1 本章内容简介
3.2 条件语句
3.2.1 if语句
3.2.2 else语句和elif语句
3.3 Python中的逻辑运算
3.3.1 运算符==
3.3.2 运算符！=
3.3.3 运算符＞和＜
……
第二部分
下一步
注释