试验设计和统计分析是现代数理统计学的两个非常重要的分支学科，试验设计主要研究如何科学合理地制订试验方案，统计分析是对试验设计方案所得的科研数据进行科学分析，前者是从源头上把握科研数据的合理性和可靠性，为后者得到有价值的结论打下良好基础。本书主要根据作者多年教学与实践经验，精心选材、合理分类编目，将一些科学试验和科研文献中常见的、实用的试验设计方法精选出来，同时创造性地提出了一些新颖的试验设计方法，，比如：完全混料设计和受上界约束的均匀混料设计在各种试验设计方法的选择和使用上，添加了一些试验设计方法的综合比较和应用技术。同时，对书中每一种试验设计和统计分析实例编制了相应的R软件予以实现。

第1章 试验设计概述
1.1 科学试验概述
1.2 科学试验的基本要求
1.3 试验设计的发展历程
1.4 试验设计的基本概念
1.5 试验设计的类型
1.6 试验设计的误差
1.7 试验设计的基本原则
1.8 有效数字
1.9 异常数据的处理
1.10 试验设计的阶段
1.11 试验方案的制定与实施
第2章 R软件基础
2.1 R软件特色
2.2 R软件下载与安装
2.3 RStudio下载与安装
2.4 R软件的扩展包
2.5 Rtools下载与安装
2.6 R软件的升级
2.7 R软件使用入门
2.8 R语言数据结构
2.9 R软件数据导入与导出
2.10 R软件数据存储和装载
2.11 R软件数据管理
第3章 常用试验设计
3.1 完全随机设计
3.2 配对设计
3.3 拉丁方设计
3.4 希腊拉丁方设计
3.5 析因设计
3.6 交叉设计
3.7 嵌套设计
第4章 Plackett-Burman设计
4.1 Plackett-Burman设计概述
4.2 Plackett-Burman设计的实现
4.3 Plackett-Burman设计的统计分析
第5章 区组设计
5.1 随机区组设计
5.2 双向区组设计
第6章 裂区设计
6.1 裂区设计
6.2 条区设计
第7章 不完全区组设计
7.1 平衡不完全区组设计
7.2 格子设计
7.3 尤敦方设计
第8章 正交设计
8.1 正交设计概述
8.2 正交表
8.3 无交互作用的正交设计
8.4 有交互作用的正交设计
8.5 有重复的正交设计
8.6 混合水平的正交设计
8.7 正交设计需要注意的问题
第9章 混杂设计
9.1 混杂设计概述
9.2 两水平混杂设计的实现
9.3 两水平混杂设计的统计分析
9.4 三水平混杂设计的实现
9.5 三水平混杂设计的统计分析
第10章 回归设计
10.1 回归设计概述
10.2 Box-Behnken设计
10.3 中心组合设计
10.4 D最优回归设计
10.5 三类回归设计的比较
第11章 均匀设计
11.1 均匀性度量
11.2 均匀设计表
11.3 均匀设计的实现
11.4 均匀设计的统计分析
第12章 混料设计
12.1 混料设计概述
12.2 单形混料设计
12.3 完全混料设计
12.4 有约束的混料设计
12.5 几种混料设计的讨论
第13章 均匀混料设计
13.1 均匀混料设计概述
13.2 均匀混料设计的构造
13.3 均匀混料设计的实现
13.4 均匀混料设计的统计分析
13.5 有约束的均匀混料设计
附表
附表1 标准拉丁方
附表2 正交拉丁方组
附表3 平衡不完全区组设计表
附表4 平方格子设计表
附表5 矩形格子设计表
附表6 正交表
附表7 D最优回归设计表
附表8 均匀设计表
参考文献