第1章 调制技术与谱密度估计
1.1 脉冲p（t）激励的接收基带信号的自相关和谱密度
1.2 带通信号的谱密度计算
1.3 离散通信的脉冲整形
1.4 带通调制技术
1.4.1 相移键控（PhaseShiftKeying，PSK）
1.4.2 PSK相干相关接收机
1.4.3 频移键控
1.4.4 FSK相干相关接收机
1.4.5 FSK误码率计算
1.4.6 FSK谱密度计算
1.4.7 最小频移键控
1.4.8 MSK调制的误码率计算
1.4.9 MSK信号的谱密度计算
1.4.10 正交相移键控
1.4.11 QPSK信号的误码率计算
1.4.12 QPSK信号的谱密度计算
1.5 相干与非相干接收机
1.5.1 非相干检测误码率计算
1.5.2 基于匹配滤波器和包络检测器的非相干检测
1.6 基于希尔伯特变换的广义平稳随机过程
1.7 频谱估计
1.7.1 离散变换
1.7.2 Bartlett方法
1.7.3 Welch方法
1.7.4 Blackman和Tukey方法
第2章 时变无线信道的数学模型
2.1 多径模型
2.2 相干时间和多普勒扩展
2.3 相干频率和时延扩展
2.4 无线通信中离散复基带时变信道模型
2.5 概率信道模型
2.5.1 κ-μ分布
2.5.2 η-μ：类型1
2.5.3 η-μ：类型2
2.6 案例分析
2.6.1 平坦Rayleigh衰落模型案例分析
2.6.2 平坦Rayleigh衰落模型误码率计算
2.6.3 平坦Rice衰落模型案例分析
2.6.4 平坦Rice衰落模型误码率计算
2.6.5 基于已知估计滤波系数g的基带单抽头信道
第3章 无线通信信号检测与估计理论
3.1 二进制信号传输检测原理
3.1.1 贝叶斯法
3.1.2 极小极大法
3.1.3 内曼-皮尔逊法
3.1.4 基于贝叶斯法、极小极大法和内曼-皮尔逊法离散信道的检测
3.1.5 基于3.1.4节三种方法加性高斯噪声信道的检测
3.2 估计理论
3.2.1 最小均方误差估计
3.2.2 最小平均绝对误差估计
3.2.3 最大后验概率估计
3.2.4 对数似然估计
3.2.5 维纳滤波器
3.2.6 卡尔曼滤波器
第4章 多输入多输出，正交频分复用
4.1 多输入多输出
4.1.1 迫零估计
4.1.2 线性最小均方估计
4.2 接收机分集技术
4.3 分集MISO模型
4.4 多用户大规模MIMO
4.5 上行链路大规模MIMO场景下各态历经性信道容量计算
4.6 导频污染下多用户MIMO
4.7 多用户单元的理想估计信道状态信息
4.8 射线追踪模型
4.9 波束赋形
4.10 MIMO系统解耦空间复用
4.11 注水算法
4.12 OFDM多载波传输、IFFT/FFT处理和OFDM循环前缀
4.13 码分多址
第5章 5G和B5G技术
5.1 |h1|<|h2|下行非正交多路接入
5.2 任意信道系数下行场景中的非正交多址接入
5.3 广义空间调制技术
5.4 多载波传输
5.4.1 OFDM多载波传输
5.4.2 频率选择信道多载波传输
5.4.3 OQAM多载波传输
5.4.4 频率选择信道的多载波传输（OQAM）
5.4.5 频谱交错
5.5 毫米波MIMO：信道建模与估计
5.6 协作通信
5.7 全双工无线电：自扰和混合消除
5.8 基于无人机集群的无线传感数据采集与功率信标传输
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