本教材针对供应链中需求预测的实施路径及基本方法进行探索实践，在此基础上，介绍客户关系与需求预测之间的相互作用，面向供应链预测、计划、数字化营销等工作岗位，培养学生的团队协作能力、计划及执行能力、数据分析能力、供应链整体运营能力。 本教材内容选取职业院校学生在职业岗位上广泛运用的基本原理，融入需求预测与供应链管理的新知识、新技术、新方法，突出实用性和前沿性，并结合供应链数字化、智能化的发展趋势，介绍了物联网、人工智能、爬虫技术等计算机技术及工具在需求预测中的应用。此外，还强化了“案例学习”和“实训项目”，引导学生在做中学。

第一篇 供应链需求管理
项目一 认识供应链需求管理
任务一 掌握供应链需求的基本概念
任务二 分析供应链需求的影响因素
任务三 认识供应链需求与供应的关系
项目二 认识供应链需求预测
任务一 分析影响需求预测的主要因素
任务二 设计需求预测的工作步骤
任务三 制定需求预测实施计划
项目三 运用定量分析法预测需求订单
任务一 运用时间序列法进行预测
任务二 运用回归分析法进行预测
任务三 评估预测准确性
任务四 检查及调整需求预测
项目四 运用定性分析法进行预测调整
任务一 选择适合的定性预测方法
任务二 运用加权预测法进行预测
项目五 应用数智化技术进行需求预测
任务一 运用数智技术采集数据
任务二 清洗与处理预测数据
任务三 利用AI训练预测模型
项目六 协同需求预测与产销计划
任务一 整合部门资源
任务二 制定产销协同计划
任务三 执行与跟踪计划
第二篇 供应链客户管理
项目七 认识供应链客户管理
任务一 理解供应链客户关系管理
任务二 认识客户服务管理
任务三 客户开发与管理
项目八 客户数据仓库的设计与应用
任务一 设计客户数据仓库
任务二 获取供应链客户信息
任务三 分类与分析供应链客户
项目九 培养稳定的客户关系
任务一 优化供应链合作伙伴关系
任务二 建立生态圈客户管理思维
任务三 提供个性化品质服务
项目十 持续巩固生态圈客户关系
任务一 调查与分析客户满意度
任务二 优化客户服务流程
任务三 管理客户抱怨与投诉
参考文献