第1章 二元响应变量：逻辑回归（旧版logit、新版logistic命令）
1.1 STaTa如何读入各种格式的文件
1.2 简单逻辑回归的入门
1.3 逻辑回归分析
1.4 逻辑回归分析（logit、glm命令）
1.5 逻辑回归的建模法（logit、lrtest、tab1、lowess、fp/fracpoly命令）
1.6 逻辑回归搭配ROC曲线来做筛查工具的分类准确性
1.7 用Logit+ROC曲线来评比对抗逻辑模型哪个好
1.8 小数据：精确逻辑回归（是否感染艾滋病毒的两种血清检测值）（exlogistic命令）
1.9 偏态（skewed）逻辑回归：进口车与美国本土车的差异（scobit命令）
第2章 逻辑回归的诊断
2.1 逻辑回归的假定
2.2 误差假定
2.3 逻辑回归的诊断：拟合优度（logit、lfit、fitstat命令）
2.4 共线性（collinearity）诊断：优质办校的因素（logit、lfit、estatgof、collin命令）
2.5 检测有影响力的观察值：优质办校的因素（scatter、clist命令）
第3章 离散选择模型（asmprobit、mlogit、fmlogit、bayes:mlogit、mprobit、clogit、asclogit、ologit、logit、xtologit、zip等命令）
3.1 离散选择模型
3.2 多项概率回归模型：三种保险的选择（mprobit命令）
3.3 以多项概率模型进行离散选择建模（asmprobit命令）
第4章 逻辑回归、线性概率、概率、Cox回归的比较
4.1 概率回归模型的介绍
4.2 二元响应变量：线性概率、概率回归及逻辑回归分析的比较
4.3 逻辑模型、Cox回归、概率模型的概念比较
4.4 异方差概率模型：模拟数据（hetprobit命令）
4.5 双变量概率回归与两个似乎无相关响应变量“private，vote”模型，哪个好（biprobit命令）
第5章 多分类响应变量：多项逻辑回归分析（mlogit、asmprobimprobit、bayes:mlogit命令）
5.1 多项逻辑模型
5.2 多项逻辑回归的多项选择
5.3 多项逻辑回归的介绍（mlogit命令）
5.4 多项逻辑回归分析：职业选择种类（mlogit命令）
5.5 多项逻辑回归分析：乳房拍片经验的影响因素（mlogit命令）
5.6 逻辑回归的协变量系数调整法（分数多项逻辑模型）：6种行政预算编列比例的因素（fmlogit外挂命令）
5.7 多项逻辑回归分析：12个地区宗教信仰3种选择的因素（mlogit命令）
第6章 单层与多层次：有序逻辑回归及其扩充模型（ologit、oprobit、rologitmeoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit命令）
6.1 有序逻辑回归模型以及有序概率选择模型的概念
6.2 有序逻辑回归以及有序概率选择模型回归分析：影响亲子关系的因素（reg、listcoef、prgen、ologit、logit）
6.3 有序逻辑回归分析：哥本哈根的住房条件（ologit、lrtest、graph bar、oprobit命令）
6.4 扩展有序概率选择模型的回归分析：内生协变量的两阶段概率选择回归（eoprobit命令）
6.5 多元混合效应有序逻辑回归：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度的效果为例（meologit命令）
6.6 多元混合效应有序概率回归：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度的效果为例（meoprobit命令）
6.7 面板数据随机效应有序逻辑模型：以社会课程的介入对学生了解健康概念程度的效果为例（xtologit命令）
6.8 等级-有序逻辑回归：四种方案偏好排名（rologit指令）
6.9 特定方案的等级定序概率回归：以四种工作特性偏好的影响因素为例（asroprobit命令）
6.10 零膨胀泊松回归与零膨胀有序概率选择模型（zip、zioprobit命令）
第7章 配对数据的条件逻辑回归（clogit、asclogit、bayes：clogit命令）
7.1 配对数据的条件逻辑回归：案例组-对照组研究（clogit命令）
7.2 配对的条件逻辑回归分析：McFadden的选择模型（clogit命令）
7.3 备择常数条件逻辑模型（McFadden选择）：汽车销售调查法（asclogit命令）
7.4 备择常数条件逻辑模型：选择四种钓鱼模式（asclogit命令）
7.5 备择常数条件逻辑模型练习题：避孕的三种选择（asclogit命令）
第8章 多元逻辑回归（xtmelogit、asmixlogit、bayes：meologit命令）
8.1 分层随机抽样
8.2 多元逻辑回归（xtmelogit命令）
8.3 多元混合效应有序逻辑回归：社会课程的介入对学生了解健康概念程度的影响（meologit命令）
8.4 双层嵌套模型：嵌套结构的餐厅选择（nestreg命令）
第9章 面板数据逻辑回归（xtgee、xtlogit命令）
9.1 面板数据回归（xtgee、xtlogit命令）
9.2 面板数据分析的STaTa相关命令
9.3 面板数据的基本模型
9.4 面板数据逻辑回归分析（xtgee、xtlogit命令）
9.5 面板数据随机效应有序逻辑模型（xtologit命令）
9.6 随机效应有序概率模型：社会课程的介入对学生了解健康概念程度的影响（xtoprobit命令）
9.7 互补log-log回归（随机效应与群体平均cloglog模型）：加入工会了吗（xtcloglog命令）
参考文献
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