从大数据和人工智能的关系来看，大数据在使用之前需要进行清理和集成，然后再对原始的数据展开输入和统计，而人工智能则涉及了数据输出的有关内容。不过两者之间本身可以进行协同化工作，原因在于人工智能的发展本身需要通过数据来实现，特别是涉及机器学习的相关内容。例如机器学习中的图像识别程序可以在短时间内对规模庞大的图像进行分析，以便从中筛选出需要的内容。从这一角度来看，人工智能应用程序之内具有的数据内容越多，结果就越准确，且人工智能技术将被广泛应用至辅助系统等多个领域当中，众多的企业、领域也能实现新时期的“百花齐放”。 在大数据的支持下，我们可以实现对信息处理的高效化，并完成智能化分析，让结果和人们的需求呈现出更高的匹配程度。更重要的一点在于大数据技术在数据处理的准确程度上是传统手段无法比拟的，因为传统的数据无法很有效地通过手机模式对人们的生活习惯、行为趋势等信息进行总结，最终获取的数据内容也存在失真现象。但大数据处理方法下的呈现结果会更加准确，从而实现人工智能发展的准确性。

第一章 人工智能综述
第一节 人工智能的发展历史与概念
第二节 人工智能的关键技术
第三节 人工智能产业现状及趋势
第四节 安全、伦理、隐私问题
第二章 人工智能控制技术
第一节 智能控制的概述
第二节 人工智能的内部控制
第三节 人工智能与社会控制
第四节 人工智能算法自动化控制
第五节 人工智能电气自动化控制
第三章 大数据概述
第一节 大数据发展历程
第二节 大数据的定义与性质
第三节 大数据的分类与技术
第四节 大数据的特征
第五节 大数据产业协同创新动因
第四章 大数据与数据挖掘
第一节 基于大数据时代的数据挖掘技术
第二节 大数据时代的数据挖掘发展
第三节 大数据技术与档案数据挖掘
第四节 遥感大数据自动分析与数据挖掘
第五节 面向大数据的空间数据挖掘
第五章 大数据与人工智能在金融领域的应用
第一节 大数据与人工智能
第二节 投资前瞻
第三节 投资决策分析
第六章 医学信息化系统
第一节 现有医疗核心业务系统
第二节 医疗信息集成平台
第三节 临床数据仓库
第四节 加强基础建设，推进人工智能和健康医疗大数据应用
第七章 智慧城市大数据与人工智能
第一节 智慧城市大数据人工智能应用
第二节 新型智慧城市创新建设模式
第三节 粤桂新型智慧城市“城市智慧大脑”功能
参考文献