本书基于遥感影像采集全国338个城市的PM2.5数据以及社会经济相关数据，利用空间面板模型（SDM）分别分析大气污染与城市化发展水平之间的关系。在此基础上，结合人口密度数据，利用暴露响应函数进行健康风险评估，然后结合早逝经济损失及相关医疗消费数据，采用生命统计价值法（VSL）和疾病成本法（COI）计算经济损失。最后根据排放量网格化数据结合InMAP模型，定量计算大气污染物的空间溢出量，并据此定量核算大气生态补偿金额，期望建立一个全国性的生态补偿机制。

第1章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.2 国内外研究现状和发展趋势文献综述
1.3 研究内容及技术路线
第2章 相关研究基础与方法
2.1 环境库兹涅茨曲线
2.2 环境的外部性及其发展过程
2.3 污染跨域传输的合作与博弈
2.4 大气污染对健康影响评估方法
2.5 生态补偿机制的理论基础及政策支撑
2.6 研究方法
第3章 不同城市化水平下的大气污染现状
3.1 中国地级市PM2.5浓度及人口的时空差异及演化
3.2 不同城市化水平下的空气环境质量比较
3.3 模拟结果综合比较
第4章 不同城市化水平下PM2.5污染导致的健康及经济损失差异
4.1 基于暴露响应函数的健康风险评估
4.2 城市化与健康风险的关系
4.3 稳健性检验
4.4 PM2.5污染相关经济损失的核算
4.5 城市化与PM2.5污染相关经济损失的关系
4.6 分区管理
第5章 空间溢出效应及经济补偿
5.1 数据来源及分析处理
5.2 基于InMAP模型的污染溢出计算
5.3 经济补偿金额核算
5.4 不同城市化水平下经济补偿的差异分析
第6章 补偿机制构建研究
6.1 跨界污染补偿机制的框架梳理
6.2 基于污染权公平的生态补偿模型构建
6.3 基于健康权公平的生态补偿模型构建
6.4 基于减排成本的生态补偿模型构建
6.5 补偿机制及实施路径
第7章 结论与展望
7.1 主要研究结论
7.2 政策启示
7.3 研究展望
参考文献