本书是一本数据科学的入门与提升教程，全书共5篇，按照由浅入深、循序渐进的方式介绍R语言的基本语法与实际应用，并结合现实数据进行实战操作。内容涵盖R语言的安装与运行、数据对象的创建与编程、R语言初级与高级绘图、数据的管理与清洗、统计分析与数据降维、无监督与有监督学习、利用R Markdown创建动态报告和制作幻灯片等。本书为读者提供了相关案例的源码（获取方式见封底）。 本书适合对数据可视化、统计建模、数据分析、数据挖掘感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读，也可作为高等院校数学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能、云计算、大数据分析、生物医学、工业统计等方向本科生或研究生的参考教程。

前言
第一篇 R语言入门
第1章 R语言简介
1.1 R语言的下载与运行
1.2 RStudio安装与设置
1.3 R语言包
1.4 数据类型与运算符
1.5 运行R语言代码
1.6 本章小结
第2章 R语言数据对象
2.1 向量
2.1.1 数值型
2.1.2 逻辑型
2.1.3 缺失值
2.1.4 字符型
2.1.5 因子型
2.1.6 类型转换
2.2 矩阵与高维数组
2.2.1 矩阵
2.2.2 高维数组
2.3 数据框
2.3.1 生成数据框
2.3.2 数据框操作
2.4 列表
2.4.1 生成列表
2.4.2 列表操作
2.5 时间数据
2.5.1 基础包处理时间数据
2.5.2 lubridate包处理时间数据
2.6 本章小结
第3章 程序编写与函数
3.1 条件判断语句
3.1.1 if语句
3.1.2 ifelse语句
3.2 循环语句
3.2.1 for循环
3.2.2 while循环
3.2.3 repeat循环
3.3 内置函数
3.3.1 常用的数学函数
3.3.2 常用的字符串处理函数
3.3.3 常用的统计函数
3.4 自定义函数
3.4.1 函数语法
3.4.2 函数编写
3.4.3 函数调试
3.5 本章小结
第二篇 R语言数据整理实战
第三篇 R语言数据可视化实战
第四篇 R语言数据建模实战
第五篇 R语言数据挖掘实战
参考文献