商务智能（Business Intelligence，BI）作为信息技术和数据科学领域的关键分支，正在迅速成为企业决策和战略制定的核心。随着信息技术的蓬勃发展，企业面临着愈发庞大和复杂的数据挑战。《商务智能与数据科学》旨在为读者提供深入了解商务智能及数据科学领域的全面指南。我们希望读者通过学习本书，能够全面了解商务智能的核心理论和实际应用，从而在不断变化的商业环境中保持敏锐的洞察力和高效的决策能力。为确保读者全面理解商务智能的核心概念和应用，本书分为四个主要部分，每一部分涵盖了关键领域的理论和实践知识。
第1部分介绍商务智能的基础概念和发展历程。第1章概述了商务智能的定义和重要性，为读者提供了整体的框架。第2章深入研究商务智能与数据的紧密关系，揭示数据在商务决策中的基础作用。第3章则回顾了商务智能的应用领域和发展趋势，为读者建立对商务智能全貌的深刻认识。
第2部分深入探讨商务智能的数据挖掘技术。从数据库和数据仓库的基础开始，第4章介绍了支撑商务智能的数据存储基础。接着，第5～11章系统地涵盖了在线分析处理、数据挖掘基础、回归分析、分类分析、聚类分析、关联分析和深度学习等关键技术。这些章节形成了一个有机整体，为读者提供了从基础到深度学习的渐进学习路径。
第3部分关注商务智能在实际场景中的应用。第12章聚焦于数据挖掘在电子商务中的具体应用，突显了商务智能在优化商业流程和提升用户体验方面的实际效果。接着，第13章和第14章分别深入探讨了商品信息的检索和商务智能中的推荐系统，为读者提供了在具体业务环境中应用商务智能的思考和方法。
第4部分回顾了商务智能在不同行业中的应用实践，并展望了未来的发展方向。第15章总结了商务智能的广泛应用，强调了其在各个领域中的不可替代性。第16章则深入研究了商务智能的未来，讨论了新兴技术对商务智能领域的挑战和机遇。
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