第一章 NHANES数据检索与应用
第一节 概述
第二节 数据模块
第三节 数据检索
第四节 数据下载
第五节 了解数据
第六节 权重选择和计算
第七节 数据管理
第八节 缺失值多重插补
第九节 NHANES包
第二章 简单线性回归
第一节 概述
第二节 系数估计
第三节 系数与模型的假设检验
第四节 模型准确性评价
第五节 模型的残差
第六节 异方差
第七节 异常观测值
第八节 用估计的回归方程进行预测
第九节 子集回归
第十节 稳健回归
第三章 多元线性回归
第一节 本章数据
第二节 单因素线性回归散点图
第三节 多元线性回归模型
第四节 残差图
第五节 模型诊断
第六节 逐步回归
第七节 全子集回归
第八节 Lasso回归
第四章 样条回归
第一节 多项式回归
第二节 分段多项式回归
第三节 B样条
第四节 自然样条
第五节 光滑样条
第六节 局部加权回归
第七节 多元自适应回归样条
第五章 非条件二分类logistic回归
第一节 概述
第二节 变量进入模型的形式
第三节 模型估计与统计描述
第四节 模型诊断
第五节 特征筛选
第六节 模型评价
第七节 结果可视化
第六章 Cox比例风险模型
第一节 概述
第二节 lung数据集简介
第三节 生存曲线
第四节 Cox回归模型估计
第五节 变量筛选
第六节 Cox回归模型诊断
第七节 基于Cox回归模型的预测
第八节 Cox回归模型森林图
第九节 死亡风险随年龄的变化曲线
参考文献
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