本书从大数据技术的基础理论入手，对当前网络安全的重要性、网络安全内容及安全要素、网络安全技术作了进一步的分析。接着对数据库与数据安全技术、数据挖掘与安全隐私、云存储安全等相关内容进行了总结与分析。随后论述了公共安全大数据的采集技术与处理技术，阐明了公共安全大数据分析与挖掘的方式、主要途径等内容。最后对网络的攻击行为与防范作了介绍，本书对大数据技术在此方面的应用进行了研究，希望可以为网络信息安全保障提供借鉴。

第一章 大数据技术的基础认知
第一节 数据平台系统的构建
第二节 大数据技术框架
第三节 大数据安全问题
第二章 网络安全与相关技术
第一节 网络安全的相关认知
第二节 网络安全技术
第三章 数据库与数据安全技术
第一节 数据库安全概述
第二节 数据库的安全特性
第三节 数据库的安全保护
第四节 数据的完整性
第五节 数据备份和恢复
第六节 网络备份系统
第七节 数据容灾
第四章 数据挖掘的发展趋势和安全隐私
第一节 挖掘复杂的数据类型
第二节 数据挖掘的其他方法
第三节 数据挖掘与社会的影响
第四节 大数据的隐私安全
第五章 大数据时代的云存储安全
第一节 大数据带来的数据存储挑战
第二节 大数据环境下的云存储安全
第三节 基于NoSQL的大数据云存储
第四节 基于区块链的大数据云存储
第五节 云存储技术的发展应用趋势分析
第六章 公共安全大数据采集与处理技术
第一节 数据采集对象与方法
第二节 数据采集通用技术
第三节 数据采集业务应用
第四节 公共安全大数据的数据类型
第五节 通用大数据处理技术
第七章 公共安全大数据分析与挖掘
第一节 公共安全大数据分析挖掘分类
第二节 公共安全大数据分析挖掘技术
第三节 视频数据智能分析挖掘
第四节 警务数据智能分析挖掘
第五节 人证合一数据分析挖掘
第八章 网络的攻击行为和防范
第一节 网络攻击与防范的方法
第二节 网络攻击与防范模型
第三节 网络攻击身份欺骗
第四节 网络攻击行为隐藏
第五节 网络攻击的技术分析
参考文献