本书循序渐进、由浅入深地讲解了R语言开发技术，并通过具体实例讲解了R语言的各个知识点。本书共分12章，其中第1～2章是基础知识部分，讲解了R语言开发的基础知识，包括R语言基础、R语言语法基础；第3～6章是核心语法部分，分别讲解了流程控制语句、函数、数据结构、包和环境空间等知识，这部分内容介绍的是R语言中最重要的语法知识；第7～10章是进阶提高部分，分别讲解了数据输入和导出、数据处理、绘制可视化图、R语言和人工智能等知识，这部分内容是R语言开发技术的重点和核心；第11章和第12章是综合实战部分，讲解了两个大型案例的实现过程，介绍了R语言在大型商业项目中的应用。 本书不仅可以作为R语言初学者的学习用书，也适合有一定R语言基础的读者学习，还可以作为高等院校相关专业的教学用书和培训机构的教材。

第1章 R语言基础
1.1 R语言的发展历程
1.2 R语言的特点
1.3 安装R语言运行环境
1.3.1 Windows系统安装R语言
1.3.2 在Linux系统和macOS系统安装R语言
1.4 R语言开发工具：R GUI
1.4.1 命令行方式运行R程序
1.4.2 文件方式运行R程序
1.5 R语言开发工具：RStudio
1.5.1 安装RStudio
1.5.2 RStudio界面
1.5.3 使用RStudio开发R程序
1.6 认识第一个R程序：石头、剪刀、布游戏
1.6.1 新建R工程
1.6.2 编写程序文件
第2章 R语言语法基础
2.1 注释
2.2 标识符和关键字
2.2.1 标识符
2.2.2 关键字
2.3 常量和变量
2.3.1 常量
2.3.2 变量
2.4 数据类型
2.4.1 数据的分类
2.4.2 整型
2.4.3 实数型
2.4.4 逻辑型
2.4.5 复数型
2.4.6 字符串型
2.4.7 因子型
2.5 向量
2.5.1 创建向量
2.5.2 访问向量中的元素
2.5.3 修改向量中的元素
2.5.4 向向量中添加新元素
2.5.5 向量运算
2.5.6 向量统计
2.5.7 类型转换
2.6 运算符和表达式
2.6.1 算术运算符
2.6.2 关系运算符
2.6.3 逻辑运算符
2.6.4 赋值运算符
2.6.5 其他运算符
2.6.6 运算符的优先级
第3章 流程控制语句
3.1 条件语句
3.1.1 条件语句介绍
3.1.2 if语句
3.1.3 if…else语句
3.1.4 if…elseif…else语句
3.1.5 switch语句
3.2 循环语句
3.2.1 repeat语句
3.2.2 while语句
3.2.3 for语句
3.3 循环控制语句
3.3.1 break语句
3.3.2 next语句
第4章 函数
4.1 函数基础
4.1.1 函数的特征和好处
4.1.2 R语言函数和其他编程语言函数的区别
4.2 定义函数
4.2.1 定义函数的语法格式
4.2.2 函数的参数
4.2.3 函数的返回值
4.3 函数调用
4.3.1 使用位置参数
4.3.2 使用关键字参数
4.3.3 使用默认参数
4.3.4 存储函数返回值
4.4 内置函数
4.4.1 数学和统计函数
4.4.2 字符和字符串处理函数
4.4.3 文件操作函数
4.4.4 概率分布函数
4.4.5 日期和时间函数
第5章 数据结构
5.1 矩阵
5.1.1 创建和访问矩阵
5.1.2 转置操作
5.1.3 求和、平均值和总和
5.1.4 行和列操作
5.1.5 矩阵运算
5.1.6 索引和切片
5.2 列表
5.2.1 创建和访问列表
5.2.2 更新列表元素
5.2.3 遍历列表
5.3 数组
5.3.1 创建数组
5.3.2 访问数组
5.3.3 修改数组元素
5.3.4 数组运算
5.3.5 数组转置
5.3.6 数组重塑
5.3.7 数组合并
5.3.8 数组排序
5.3.9 数组切片
5.4 数据框
5.4.1 创建数据框
5.4.2 访问数据框
5.4.3 添加新列
5.4.4 修改数据框元素
5.4.5 聚合操作
5.4.6 排序
5.5 因子
5.5.1 创建因子
5.5.2 因子水平标签
5.5.3 生成因子水平
5.6 数据表
5.6.1 创建数据表
5.6.2 对数据表的操作
5.7 时间序列
5.7.1 创建时间序列
5.7.2 时间序列的可视化
5.7.3 时间序列的索引和切片
5.7.4 时间序列的分析和建模
5.7.5 时间序列的统计性质
第6章 包和环境空间
6.1 包(Package)
6.1.1 R语言包的管理
6.1.2 自定义R包
6.2 环境空间
6.2.1 环境空间的种类
6.2.2 环境空间的特征
6.2.3 使用全局环境
6.2.4 使用函数环境
6.2.5 使用用户定义的环境
6.2.6 使用包环境
6.2.7 使用临时环境
第7章 数据输入和导出
7.1 数据输入和导出介绍
7.2 使用键盘输入数据
7.3 操作CSV文件
7.3.1 CSV文件的优点
7.3.2 读取CSV文件
7.3.3 写入CSV文件
7.3.4 数据转换和处理
7.4 Excel文件
7.4.1 R语言和Excel文件
7.4.2 使用包readxl
7.4.3 使用包openxlsx
7.5 XML文件
7.5.1 使用包XML
7.5.2 使用包xml
7.6 JSON文件
7.6.1 JSON包
7.6.2 使用包jsonlite
7.6.3 使用包RJSONIO
7.6.4 使用包tidyjson
7.7 MySQL数据库连接
7.7.1 和MySQL相关的包
7.7.2 使用包RMySQL
7.7.3 使用包RMariaDB
7.7.4 使用包DBI
7.7.5 包dplyr和包dbplyr
7.8 从网页抓取数据
7.8.1 R语言和网络爬虫
7.8.2 使用包rvest抓取数据
7.8.3 使用包httr抓取数据
7.8.4 使用包XML抓取数据
7.8.5 使用包jsonlite抓取数据
第8章 数据处理
8.1 R语言和数据处理
8.1.1 R语言的优势
8.1.2