第1章 作物生长曲线重建与物候期监测
1.1 研究背景与研究内容
1.2 作物生长曲线重建
1.3 夏玉米物候期监测
参考文献
第2章 作物蒸散发反演与干旱监测
2.1 研究背景与研究内容
2.2 研究区与数据源
2.3 冬小麦区蒸散发反演
2.4 农业干旱遥感监测
参考文献
第3章 基于改进水云模型的冬小麦土壤墒情反演
3.1 研究背景与研究内容
3.2 研究区与数据处理
3.3 植被含水量计算与土壤后向散射模拟
3.4 利用多模型耦合的冬小麦土壤墒情反演方法
参考文献
第4章 基于自适应极化分解技术的冬小麦土壤墒情反演方法
4.1 研究背景与研究内容
4.2 利用自适应极化分解技术估算土壤后向散射系数
4.3 土壤墒情反演及精度评价
参考文献
第5章 作物模型的区域化应用及与遥感信息耦合估产
5.1 研究背景与研究内容
5.2 基于农业气候分区的作物模型本地化
5.3 两种同化策略下的遥感信息与作物模型耦合估产
5.4 作物模型与遥感信息双变量同化
参考文献
第6章 基于卫星遥感的农业气象灾害监测方法
6.1 研究背景与研究内容
6.2 河南省主要农业气象灾害指标
6.3 农业气象灾害监测与评估模型研究
6.4 主要粮食生产灾害监测预警信息系统
参考文献
第7章 高光谱遥感技术在农业中的应用
7.1 研究背景
7.2 高光谱遥感介绍
7.3 高光谱遥感技术在农业中的应用
7.4 冬小麦越冬中期冻害高光谱敏感指数研究
7.5 冬小麦叶面积指数地面高光谱遥感模型研究
参考文献
第8章 深度学习技术在田块与作物识别中的应用
8.1 研究背景与研究内容
8.2 全卷积网络与半监督学习
8.3 多任务学习网络的农田地块提取方法
8.4 深监督伪学习的高光谱影像分类方法
参考文献
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