本书中将在高维情境下，一是同时检验关于单个及两个高维总体均值向量和协方差矩阵的假设问题；二是检验关于高维总体协方差矩阵结构的假设问题．对每个假设问题，本书都提出一个新的检验方法，这些方法都适用于“大p小n”，而且对非正态总体也是稳健的。 本书包含了绪论、单个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、两个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验、高维总体协方差矩阵的组内等相关性检验等四章内容。

1 绪论
1.1 高维总体均值向量和协方差矩阵同时研究简介
1.2 高维总体协方差矩阵研究简介
1.3 本书的结构安排和符号说明
2 单个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验
2.1 检验统计量及其渐近性质
2.2 模拟研究
2.3 主要定理的证明
2.4 小结
3 两个高维总体均值向量和协方差矩阵的同时检验
3.1 检验统计量及其渐近性质的证明
3.2 模拟研究
3.3 小结
4 高维总体协方差矩阵的组内等相关性检验
4.1 检验统计量及其渐近分布
4.2 模拟研究
4.3 主要定理的证明
4.4 小结
总结和讨论
参考文献
附录
后记