当前，高分辨率遥感卫星技术正逐步迈向实时化、智能化和大众化服务阶段，基于智能遥感卫星实现遥感信息“快、准、灵”服务成为对地观测领域新的科技前沿和研究热点。在轨智能处理是智能遥感卫星实时服务的核心关键技术，基于软件定义、人工智能和在轨实时处理等技术，能够有效解决传统遥感卫星存在的服务链路长、系统响应慢、系统专用化等问题，实现面向用户终端的遥感信息实时智能服务。 本书面向传统遥感卫星存在的问题，系统阐述了智能遥感卫星实时服务体系架构、高分辨率光学卫星遥感影像在轨实时预处理、遥感影像在轨信息提取与智能处理、遥感影像高倍智能压缩等技术，通过将传统地面分析迁移上星，将传统的数据驱动模式转变为智能遥感卫星“在轨处理与实时传输”的信息服务模式，缩短了遥感系统服务链路流程，提高了数据下传效率。同时以珞珈三号01星（双清一号）智能遥感科学实验卫星为基础，介绍了在轨智能处理算法的实验验证及卫星实时智能服务系统的构建与应用验证。 本书可供遥感科学与技术、地球空间信息科学、航空航天科学等学科领域和高分辨率光学遥感卫星应用领域的工程开发人员、科研人员、管理人员参考，也可供航空摄影测量与遥感方向硕士研究生和博士研究生阅读。

序
前言
第1章 绪论
1.1 智能遥感卫星的发展现状与趋势
1.1.1 发展现状
1.1.2 发展趋势
1.2 智能遥感卫星在轨处理与实时服务
1.2.1 智能遥感卫星在轨处理技术
1.2.2 智能遥感卫星实时服务模式
1.3 本书的内容与组织结构
参考文献
第2章 智能遥感卫星实时服务体系架构
2.1 智能遥感卫星实时服务总体框架
2.1.1 任务驱动的智能遥感卫星实时服务架构
2.1.2 任务驱动的遥感影像星地协同处理机制
2.2 智能遥感卫星资源协同管理与服务
2.2.1 云服务中心资源协同管理与服务机制
2.2.2 基于语义描述模型的对地观测任务管理
2.2.3 语义描述模型驱动的卫星自主任务规划
2.3 任务驱动的星地协同在轨流式处理架构
2.3.1 面向在轨嵌入式设备的流式处理架构
2.3.2 流式处理约束下的多层次并行计算
2.4 本章小结
参考文献
第3章 高分辨率光学卫星遥感数据在轨实时预处理
3.1 星地协同遥感影像在轨处理框架
3.2 面向任务的兴趣区域在轨实时定位
3.2.1 星地协同在轨影像高精度几何定标
3.2.2 兴趣区域影像在轨高精度几何定位
3.3 兴趣区域影像在轨快速提取与校正
3.3.1 兴趣区域影像快速校正算法
3.3.2 兴趣区域影像校正算法高效映射
3.4 遥感视频成像在轨实时稳像
3.4.1 帧间实时稳像配准处理
3.4.2 稳像算法并行流水线构建
3.5 全色与多光谱影像在轨实时融合
3.5.1 星上全色多光谱数据流式提取与配准
3.5.2 基于自适应平滑滤波的高分辨率影像融合
3.6 本章小结
参考文献
第4章 高分辨率光学卫星遥感影像在轨信息提取与智能处理
4.1 高分辨率遥感数据在轨信息提取与智能处理框架
4.2 高分辨率遥感影像在轨云检测
4.2.1 在轨云区域快速检测算法
4.2.2 云检测效果评估
4.3 高分辨率遥感影像智能在轨目标检测
4.3.1 在轨轻量化目标检测算法
4.3.2 目标检测效果评估
4.4 高分辨率遥感视频在轨运动目标实时检测跟踪
4.4.1 在轨运动目标实时检测跟踪算法
4.4.2 运动目标跟踪效果评估
4.5 高分辨率遥感影像在轨实时变化检测
4.5.1 在轨多时相影像变化检测算法
4.5.2 变化检测效果评估
4.6 本章小结
参考文献
第5章 高分辨率光学卫星遥感数据在轨高倍率智能压缩
5.1 面向任务的高分辨率遥感数据在轨智能压缩框架
5.1.1 高分辨率遥感数据在轨智能压缩框架
5.1.2 遥感数据压缩算法评估体系与评估指标
5.2 高分辨率遥感影像在轨压缩
5.2.1 基于任务驱动的在轨压缩
5.2.2 基于历史影像参考的高倍率稀疏压缩
5.2.3 遥感影像压缩效果评估
5.3 高分辨率遥感视频在轨压缩
5.3.1 基于稀疏表征的渐进式压缩
5.3.2 基于遥感视频长程背景冗余的高倍压缩
5.3.3 遥感视频压缩效果评估
5.4 本章小结
参考文献
第6章 高分辨率光学遥感卫星实时智能服务系统
6.1 珞珈三号01星智能遥感科学试验卫星概述
6.2 智能遥感卫星实时智能服务系统设计与实现
6.2.1 系统组成与功能
6.2.2 在轨智能处理软件架构
6.3 智能遥感卫星实时智能服务系统测试与验证
6.3.1 典型算法验证
6.3.2 系统综合测试
6.4 本章小结
附录 开放式在轨应用程序开发规范