1 冷轧工艺与自动化控制
1.1 板带材冷轧生产工艺
1.2 冷连轧工艺与装备
1.2.1 酸洗
1.2.2 冷连轧
1.3 冷连轧自动化控制系统
1.3.1 冷连轧控制系统概述
1.3.2 过程自动化控制系统
1.3.3 基础自动化控制系统
参考文献
2 数据驱动的冷轧轧制力预测模型
2.1 轧制力相关理论模型
2.1.1 轧制力模型
2.1.2 变形抗力模型
2.1.3 摩擦系数模型
2.2 智能建模数据获取与处理
2.2.1 数据采集
2.2.2 变形抗力的软测量
2.2.3 数据预处理
2.3 基于灰狼算法优化SVR的变形抗力预测研究
2.3.1 GWO-SVR算法介绍
2.3.2 实验分析
2.3.3 模型效果分析
2.3.4 GWO-SvR模型对不同钢种的预测效果
2.4 LightGBM轧制力预测模型
2.4.1 基于互信息的特征选择
2.4.2 LightGBM模型介绍
2.4.3 LightGBM轧制力模型建立
参考文献
3 冷轧轧制规程的多目标优化设计
3.1 传统的轧制规程制定方法
3.1.1 传统方法的轧制策略
3.1.2 传统方法制定轧制规程的流程
3.2 轧制规程多目标优化
3.2.1 轧制规程目标函数结构设计
3.2.2 单目标函数的建立
3.2.3 多目标函数的建立
3.2.4 轧制规程的优化计算
参考文献
4 冷轧非稳态过程厚度控制
4.1 基于粒子群优化的支持向量机
4.2 支持向量机
4.3 粒子群优化算法
4.3.1 粒子群优化算法的基本理论
4.3.2 带压缩因子的粒子群算法
4.4 策略验证与分析
4.4.1 实验过程与分析方法
4.4.2 实验对比与分析
4.4.3 轧辊辊缝补偿模型
参考文献
5 冷轧厚度-张力协调优化控制
5.1 基于模型预测控制的单独机架厚度-张力策略
5.1.1 预测控制的基本原理
5.1.2 预测控制器设计
5.1.3 扰动观测器
5.1.4 预测控制器仿真与分析
5.2 基于邻域优化的分布式模型预测控制策略
5.2.1 冷连轧轧制全过程优化问题
5.2.2 基于邻域优化的分布式模型预测控制设计
5.2.3 控制策略仿真与分析
参考文献
6 冷连轧过程带钢板形分布预测
6.1 CNN建模相关理论
6.1.1 残差学习
6.1.2 聚合多尺度残差变换理论
6.2 冷连轧板形分布预测网络模型构建
6.3 数据采集与模型训练细节
6.3.1 数据集构建
6.3.2 模型训练细节
6.3.3 学习优化算法选择与确定
6.4 网络模型预测结果对比分析
6.4.1 模型评估指标
6.4.2 网络预测性能对比
6.4.3 网络模型性能讨论
参考文献
7 数据驱动的板形调控功效建模与计算
7.1 冷连轧机的板形控制策略
7.2 基于调控功效的多变量最优板形闭环反馈控制系统
7.2.1 板形调控功效系数
7.2.2 多变量最优板形控制算法
7.3 基于数据驱动的板形调控功效计算
7.3.1 主成分分析算法的数学模型
7.3.2 基于主成分分析法的最小二乘回归建模
7.3.3 主成分分析算法获取调控功效系数
7.3.4 偏最小二乘回归原理
7.3.5 偏最小二乘回归建模
7.3.6 正交信号校正法改进的偏最小二乘算法
7.3.7 基于OSC-PLS算法获取调控功效系数
7.4 板形调控功效系数计算结果分析
7.4.1 预测模型的性能评估指标
7.4.2 板形调控功效系数计算结果
7.4.3 板形调控功效系数精度的验证
7.4.4 板形调控功效系数应用测试实验
参考文献
8 冷轧机振动信号处理与预测建模
8.1 轧机振动监测系统建立
8.1.1 轧机振动信号采集
8.1.2 轧制过程工艺参数采集
8.1.3 振动监测系统验证
8.2 振动数据预处理
8.2.1 数据时刻匹配
8.2.2 异常值剔除
8.2.3 Z-score标准化
8.3 轧机振动异常信号降噪处理
8.3.1 经验模态分解原理
8.3.2 变分模态分解原理
8.3.3 改进的自适应变分模态分解
8.3.4 降噪结果分析
8.4 轧机振动预测建模
8.4.1 卷积神经网络介绍
8.4.2 多维度多模态振动时间序列预测模型
8.4.3 数据集构建与网络优化
8.5 模型预测结果分析
参考文献
9 冷轧过程稳定性优化控制
9.1 基于数据驱动的工艺参数对振动的影响规律
9.1.1 主成分分析求解变量贡献率
9.1.2 XGBoost算法求解变量贡献率
9.1.3 轧制工艺参数对轧机振动影响的效果分析
9.2 提高轧制稳定性的轧制工艺参数优化及分析
9.2.1 基于摩擦机理模型的工艺参数优化
9.2.2 基于振动预测模型的工艺参数优化
参考文献
附录 网络输入68维变量的带钢冷连轧工艺参数列表
索引
展开
